Energy-saving reputation method for wireless sensor networks

Reputation mechanism has been recently introduced into wireless sensor networks (WSNs) to overcome the deficiencies incurred by cryptography alone. Unlike most current reputation mechanisms that are based on binomial distribution and to some extent, do not give due attention to the aspect of energy constraint of WSNs, this research deduces and proves the feasibility that negative binomial distribution can well be used in the reputation update with distinctive energy-saving features. Comparison tests with respect to the energy consumption in terms of reputation computing frequencies are done between the traditional reputation method and the one in this study. Results show that our method can save more energy for the reputation update and thus can better meet the power constraints of WSNs.     

公交车的调度问题模型求解

在我们建立的模型中的多个目标中,总共需要的车辆数为N．涉及到公司建立一条公交线路的初始投资,每辆车所需的资金巨大．应被首先考虑。而要确定总共需要的车辆数,只需求出早高峰期（我们根据题中给出的数据．假设早高峰期为7：00～8：00和8：00～9：00两个时段）内所需的车辆数即可。考虑到实际求解过程中,     

浅析重卡线束的保护与分析

文章从重卡线束连接点、孔式端子的保护措施以及线束包扎保护三方面,简要阐述了重卡线束的防护措施及其重要性,为线束研发人员在线束保护设计方面提供一些参考。     

公交车的调度问题模型建立

概述 本文利用某一特大城市某条公交路线上的客流调查运营资料,以乘客的平均抱怨度、公司运营所需的总车辆数、公司每天所发的总车次数以及平均每车次的载客率为目标函数,建立了的分时段等间隔发车的综合优化调度模型.在模型求解过程中,采用了时间步长法、等效法以及二者的结合的等效时间步长法三种求解方法,尤其是第三种求解方法既提高了速度又改善了精度.结合模型的求解结果,我们最终推荐的模型是分时段等间隔发车的优化调度方案.     

公交车的调度问题模型建立

概述本文利用某一特大城市某条公交路线上的客流调查运营资料,以乘客的平均抱怨度、公司运营所需的总车辆数、公司每天所发的总车次数以及平均每车次的载客率为目标函数,建立了的分时段等间隔发车的综合优化调度模型。在模 型求解过程中,采用了时间步长法、等效法以及二者的结合的等效时间步长法三种求解方法．尤其是第三种求解方法既提高了速度又改善了精度。结合模型的求解结果。我们最终推荐的模型是分时段等间隔发车的优化调度方案。     

公交车的调度问题模型求解

模型的求解 在我们建立的模型中的多个目标中,总共需要的车辆数为N,涉及到公司建立一条公交线路的初始投资,每辆车所需的资金巨大,应被首先考虑.