自主式交通系统框架功能域划分

可自主运行、演化的新一代自主式交通系统(ATS)发展亟需完善体系框架，以应对技术和需求的迅猛发展。以ATS框架中的功能为对象，旨在为系统功能建立一套客观且可验证推广的科学划分方法，使得ATS体系框架中的信息流动更加清晰，为系统仿真验证提供支持。通过定义7个维度的属性将功能描述转化为分类文本数据，改进K-modes聚类算法建立多属性分类数据聚类模型。聚类中心采用多个属性值及其类内出现的概率组合，并使用信息熵计算类内属性权重。最终，以相异度之和最小作为目标函数输出结果，并从迭代方式、属性选取等角度展开灵敏度分析。研究结果表明：所提方法基本满足功能域划分需求，通过有监督迭代、功能属性细化及描述规范化处理等手段进一步提升功能划分合理性。