高速公路社会经济效益评价模型研究

运用主成分分析和BP神经网络建立高速公路社会经济效益评价模型,从区域的宏观社会发展角度分析评价项目的利弊得失.该评价模型在保留测试数据最大量信息的前提下,给数据有效降维和预分类,以消除样本间的相关性;再将所产生的新的样本空间作为BP网络的输入,以降低网络输入维数,简化网络结构,并在保持相同正确率的前提下,加快网络的学习...     

手机信令数据在城市道路交通量预测中的应用

交通量预测是城市道路可行性研究的核心内容,准确性和可靠性主要依据基础交通调查的准确度和覆盖率,而面对城市居民出行调查,问卷调查等传统的城市居民出行调查存在工程量浩大、耗时耗力、样本量低、经济投入巨大等诸多弊端。随着手机普及率的提高,手机覆盖了城市绝大多数人口,采用手机信令分析技术替代传统的出行调查成为可能。选择长沙市手机信令数据为基础,以长沙市人民路过湘江隧道的交通量预测为例,介绍了通过手机信令数据处理实现交通预测的解决方案。     

基于高速公路联网收费数据在前期工作交通流量预测中的应用

随着新型城镇化建设脚步的加快,推动了高速公路建设的快速发展。在数字信息化技术盛行的今天,联网收费技术已逐步应用于各地区的高速公路交通系统中。针对湖南省高速公路管理局管辖内的湖南联网收费系统进行调查分析,从专业的角度整理和优化联网收费数据在高速公路交通量预测中的应用方法。