应用第一性原理思维探索未来城市交通变革

第一届宝马未来出行青年实践营活动选取北京市三里屯地区作为研究对象,鼓励国内外青年学者对该地区进行仔细调研、深入研究,提出有针对性的解决方案。参与过程中应用第一性原理思维,对交通系统中的人、车、路和环境的关系进行系统梳理。第一性原理思维本质是通过发现系统的基本规律,突破性地对系统进行改进和变革。基于对三里屯地区现状公共交通、道路运行、出行环境等方面的分析,创新性地提出该地区未来交通系统的优化思路。方案涉及车辆共享、无人驾驶、空间维度、动态调整停车费、出行积分制等方面。结果表明,该思维方式是从底层规律研究问题,更容易得到创新性的解决方法。     

品质交通与协同共治 ——2019中国城市交通规划年会分论坛总结

本次年会贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以推动城市交通品质建设、促进城市交通理性发展、增强交通综合治理能力为目标,以科学和务实精神研讨与城市交通发展相关的诸多领域的创新实践。会议核心内容是深度分析国土空间规划对城市交通规划的指导约束作用,深化新技术与交通发展融合的新途径,探索来源于实践的理论创新等。本次年会目的是促进理论研究和技术创新更加贴近城市交通发展需求,促进城市交通规划建设管理能力提升和服务机制创新变革,为人民的美好生活和民族复兴贡献智慧。     

基于DAG-SVM的居民出行方式选择模型

提高居民出行方式的预测精度对于评价交通规划方案、交通策略的效果具有重要意义.应用心理学、行为科学的方法分析了出行决策的思维过程,将出行决策过程结构化,建立出行情景库,并采用主成份法分析了影响方式选择的主要因素,作为支持向量机模型的输入.利用统计学习理论分析了支持向量机与神经网络在建模原理上的区别,建立了基于有向无环图-支持向量机(DAG-SVM)的方式选择模型,阐述了模型的具体步骤.通过实验对不同核函数的预测效果进行了评价,并采用网格法和遗传算法进行参数寻优.结果表明,核函数选择径向基函数效果较理想,参数寻优方法上遗传算法比网格法效果更好.通过优化后,DAG-SVM模型的整体预测精度达到了82.3%,比神经网络提高了近9%.但对出租车出行的预测准确率略低于其他方式,这主要由于出租车常被作为特殊情况下的备选方式,其出行规律性相对较差.      

交通系统的空间组织思维——改进城市轨道交通线网规划方法的思考

交通系统布局以空间布局以及内在的空间组织为基础,空间组织思维始终是交通系统规划布局的核心。中国超大城市、特大城市乃至大城市交通系统的建设重点已逐步转移至城市轨道交通系统。然而,在重视轨道交通自身网络化布局、以轨道交通为骨架的交通系统一体化发展的同时,存在着机械式、偏重形态化的轨道交通网络布局思维,忽视、弱化了轨道交通布局对空间组织效能的提升作用。通过揭示现实存在的轨道交通线网与空间组织脱节的问题,基于交通与空间协同,提出城市轨道交通线网规划中应把握的空间组织思维方法及要点。     

省际边缘城市对外交通发展策略及规划思路——以河南省三门峡市为例

以河南省三门峡市为例,分析省际边缘城市的特殊地理区位以及对外交通系统的供需特征。指出该类城市应得到相关政策的惠及和指导,紧抓国家级交通干线规划等带来的发展机遇。同时,应客观分析省际边缘城市群的整体发展诉求和城市自身对外交通系统的比较优势,在明确的区域竞合发展策略指引下确定主要交通设施的发展定位,锚固主要线位控制点。总结该类城市对外交通设施布局应突出三个规划要点:为重大对外交通设施预留用地及线位,与城市用地开发相协调;通过既有线外迁、高等级设施规划等方式改善穿越主要城镇建设区的区域交通主干线,梳理过境及出入境客货运交通组织;加强客货运枢纽的规划布局及内外交通设施的衔接。     

沥青砼路面机群施工机械的运行规律

运用数理统计、运筹学等手段，对沥青砼路面机群施工机械的运行规律作出了定量的刻画，并对沥青砼路面机群施工系统的三大子系统进行了数学描述，为该机群施工系统的进一步优化奠定了基础。     

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智能交通系统(ITS)是缓解城市交通矛盾的一条新途径，然而我国智能交通系 统的建设还刚起步，一方面需要建设的项目多、项目投资大，另一方面又客观存在资金、人才、技术等各方面的约束，因而必须运用科学的理论和方法对ITS项目进行事前评价，科学地安排ITS项目的建设次序.由于缺乏基础数据，通过精确地计算智能交通系统的成本、效益等数据来确定项目的重要程度还存在较大的困难.本文基于层次分析法，建立了ITS项目实施序列优化模型，并尝试将其用于上海市公路网交通信息化与智能化规划研究.应用该方法，可以客观地推荐项目建设次序，避免主观臆断.     

基于多源大数据的北京铁路枢纽客流特征研究

为提升我国铁路综合客运枢纽规划设计中的定量化分析水平、切实掌握枢纽内各类客流特征科学确定枢纽内各种交通设施规模并实现高效一体化布局组织,本文借助多源大数据分析手段,实现对北京站、北京西站、北京南站等3大铁路枢纽各类客流需求的定量化分析,并从枢纽客流构成、换乘客流构成、换乘时耗等多维度逐一挖掘,总结出我国现阶段枢纽运行的规律性特征与趋势,并针对性提出了相关改善措施和建议,以期对今后高铁枢纽的规划、建设、运营提供参考和借鉴.     

基于活动的交通预测模型及模拟方法研究

论文首先系统阐述了活动理论,在此基础上提出了适合我国国情的基于活动的模型的总体结构,并详细分析了各子模型的具体计算方法;在通过对模型构成分析的基础上,对模型的模拟方法进行了研究,最后结合某市具体的交通状况和居民出行状况,建立模型对公务员错时上下班策略的实施效果进行了分析评价.