基于神经网络预报的实时专家控制器设计

该文提出一种在保证控制系统稳定的前提下，能实时跟踪船舶航行环境变化和船舶操纵动态特性变化，以逐步提高自动操纵系统控制性能的实时专家控制器。仿真结果表明了此实时专家控制器的有效性，且算法简单，易在线实现。     

船舶神经网络运动模型的研究

根据船舶海上航行的实际情况，针对船舶运动的特点，研究了基于神经网络建立船舶操纵运动模型的方法，提出了一种线性神经网络结构，并给出了相应的训练和学习方法。大量的仿真试验表明：线性神经网络用于船舶运动模型的研究，具有收敛速度快、预测误差较小、能快速跟踪参数变化等优点，可用于船舶运动实时辨识。