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针对长江中游河段航道水位变化时空特征,本文建立了基于时间序列分析ARIMA模型的短时水位预测模型。结合监利、汉口、安庆水位观测站的逐日平均历史数据(2011-2015年),率定了预测模型的相关参数;检验了水位预测模型对2016年逐日平均水位的预测精度。研究结果表明:模型总体上预测结果与观测值吻合较好,但汛期频繁剧烈的水位波动对精度产生影响;时间序列分析模型结果可为长江航道相关部门的预报工作提供参考。 相似文献
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长江干线航道水位变化受诸多因素影响,其长程相关性分析是提升水位预测精度、辨识异常点、揭示其变化特征的重要前提。R/S分析方法是长程相关性研究的常用方法之一。本文选取长江干线上、中、下游及支流典型水位观测站点,以逐日水位时间序列观测值为基础,开展了时间序列长程相关性研究。研究结果表明:各站点的Hurst指数均大于0.5,最大值与最小值分别为0.9166(宜昌)、0.8427(湘江);相关性度量指标C(t)为正,逐日水位时间序列变化具有长程相关性,且增量表现为长期增长特性。 相似文献
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