半潜式平台耦合动力响应分析

由于海洋这一特殊的环境,半潜式平台在海上会受到风、浪、流的联合作用,使得半潜式平台产生六自由度方向的运动,影响平台的作业,因此,进行平台运动响应预报及系泊线强度校核就显得尤为重要。本文选择在1000 m水深的情况下,分别在时域和频域条件下对半潜式平台运动响应进行数值模拟,预报在频域和时域条件下半潜式平台运动响应,并对比分析在时域条件下不同风、浪、流组合工况下平台升沉运动幅值,计算设计的平台系泊线拉力,并进行强度校核。     

单级特征图融合坐标注意力的视觉位置识别方法

针对视角和环境变化的场景中现有视觉位置识别方法存在的匹配遗漏和实时性差的问题，提出基于单级特征图融合坐标注意力的视觉位置识别方法。首先通过坐标注意力捕获特征的相对位置信息，然后利用扩张卷积和局部聚合向量网络（NetVLAD）构造多尺度特征融合的编码器，最后基于三元组损失训练网络。经Pitts30k和Nordland数据集验证，在位置识别试验中，与同基线的先进方法 Patch-NetVLAD相比，所提出的方法能够获得同等的召回精度且检索速度提高19%。在回环检测试验中，所提出的方法达到了合理平衡鲁棒性和检索速度的目标。