排序方式: 共有30条查询结果,搜索用时 15 毫秒
2.
3.
4.
研究目的:随着列车速度的提升,对铁路钢桥的要求越来越高,一些既有线路的老式钢桥是否能够满足现有规范的设计要求是一个迫切需要解决的问题。本文通过对64m跨下承式简支栓焊钢桁梁桥在新规范下的运行状态进行分析以得出它是否满足新规范的要求。
研究方法:通过比较铁路桥梁钢结构设计的新旧规范,找出它们之间的主要差异。然后通过理论计算,分析老式钢桥是否满足新规范的要求。
研究结果:得出新规范在纵向联结系的长细比限值、中心压杆轴向容许应力折减系数、各种构件疲劳容许应力的检算和横向刚度的规定等诸多方面更加严格的结果。通过进一步分析得出64m跨下承式简支栓焊钢桁梁桥主要杆件的内力、构造和整体结构的横向自振频率等方面无法满足新规范要求,而强度也几乎达到新规范的临界值的结果。
研究结论:随着高速铁路的发展和列车运载量的提升,需要对老式钢桥进行加固处理,以满足列车安全运营的要求。 相似文献
5.
利用沿公路架设的天线和车载预警器实现中心管理站与汽车的双工通信借助高精度时间基准对测位信令的路径传播时延精确计量,达到对汽车车位准确测定目的。当相邻汽车的间跑小于安全车距时,系统向汽车发现预警。该系统可有效地避免在能见度较差时的追尾撞车事故。 相似文献
6.
应用手机传感器与调查问卷, 同步采集了校园内高校学生2周的真实出行轨迹; 考虑了真实出行环境下的手机传感器数据特征, 结合高斯滤波预处理数据, 根据轨迹点的时空聚类特性, 用时空聚类算法识别了出行端点和出行时间, 结合轨迹点速度、加速度特征, 利用支持向量机识别了出行方式; 将手机传感器数据与调查问卷、查核线数据对比, 分析了手机传感器数据出行特征识别的准确程度, 验证了出行特征的提取效果。分析结果表明: 手机传感器与问卷调查识别出行链的成功匹配比例为81.66%, 说明手机传感器数据可有效记录出行轨迹; 时空聚类算法参数中核心点空间半径为26.92 m, 最小样本点为129, 时间约束为129 s时, 出行端点识别准确率为93.02%, 出行时间识别准确率为90.84%, 说明手机传感器识别出行端点和出行时间的效果较好; 当支持向量机设置类型为经典支持向量机, 核函数为径向基函数, 惩罚系数为0.797, 核参数为2.260时, 出行方式识别准确率为89.86%, 即利用手机传感器能够有效识别出行方式。可见, 手机传感器数据识别结果合理, 能为手机传感器数据应用于实际出行调查做支撑。 相似文献
7.
由于传统的捣固车采用20 m钢弦指导线路维修作业,对于线路长波不平顺的整治效果不很明显。采用激光准直技术的高精度测量车用于测量和计算铁路线路相对于绝对点的起道量、拨道量、以及轨距、超高、里程等数据,能够满足线路新建、大修和维修时捣固作业需要,也能够直接输入配备有ALC的捣固车,作为捣固车的部分控制参数完成捣固车起道、拨道作业。本文介绍了高精度线路测量车测量系统的测量原理和组成元件,并总结了现场使用情况,可为产品研发和现场应用提供参考。 相似文献
8.
9.
宁波招宝山大桥重建工程索力测试 总被引:3,自引:0,他引:3
阐述了索力测试的一般原理和宁波招宝山大桥重建工程索力测试的具体办法。 相似文献
10.