舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘研究

舰船机舱监控网络高维感知数据主要包含正常状态数据与异常状态数据,其中异常状态数据规模较大,增加舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘的难度,导致数据弱关联挖掘效率较低,为此设计一种舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘方法。采集舰船机舱监控网络高维感知数据,计算采集到的数据点与数据点之间的紧密联系度,确定异常数据最合适的异常处理时间,在此基础上,对正常感知数据与异常感知数据特征相关性参数进行统计特征分析,对数据弱关联模糊值评估,完成舰船机舱监控网络高维感知数据弱关联挖掘。实验证明,在正常感知数据与异常感知数据弱关联挖掘上,此次设计的方法都比传统2种方法的挖掘效率高。     

微焦点高千伏X线放大摄影在尘肺早期诊断上的应用

质量好的胸片是尘肺诊断的重要客观依据。近年来大量病理和胸片对照资料证明,有半数病例其微细病理改变在胸片上不能明确反映,以致造成多年观察难于确诊,成为尘肺诊断和防治上急待解决的课题。为寻求能显示微细结构的X线检查方法,我院采用0.3mm微焦点X线管进行高仟伏放大摄影218例,并同时摄胸片作对照观察。其中健康对照组38人,铜矿0～Ⅰ期、煤矿0～Ⅰ期观察对象分别为37人、30人。石棉制品厂粉尘作业工人113人