无锡地铁1号线南延线车辆启动冲动原因分析及解决措施

针对无锡地铁1号线南延线车辆启动时冲击率相对较高而引起的冲动问题,文章通过理论分析和现场试验,提出了针对性的解决方法,并对提出的方法进行了实际测试验证。结果显示该方法能有效降低车辆启动时的冲击率,提高乘客乘坐舒适性。     

汽车灯具起雾原因及解决方案研究

对汽车灯具内部起雾的原理、影响因素等进行分析。从整车厂的角度,梳理汽车灯具雾气问题在产品开发阶段的关注内容,提出应对措施,为解决车灯雾气问题提供参考。     

在线称重系统中嵌入式速度控制器的设计

介绍了一种在线称重系统中的嵌入式速度控制器,给出了控制器的硬件结构及主要部分的工作原理,并详细介绍了其软件设计思想。通过现场测试,该速度控制器反应灵敏,运行稳定。     

多传感器序贯势分布概率假设密度滤波

针对多传感器多目标跟踪中数据关联的计算复杂性问题,提出了一种多传感器序贯势分布概率假设密度滤波算法.利用序贯滤波的方法将单传感器的势分布概率假设密度滤波扩展到多传感器情况,并给出了高斯混合实现的序贯势分布概率假没密度(Gaussian mixture sequential PHD,GMSPHD)滤波的递推算法.仿真实验结果表明,文中提出的GMSCPHD滤波算法具有较高的多目标状态估计和目标数目估计精度,是一种有效的多传感器多目标跟踪方法.     

小波神经网络在交通标志识别中的运用研究

小波神经网络 小波自80年代提出以来,理论和应用都得到了巨大的发展．小波分析的出现被认为是傅立叶分析的突破性进展。目前,神经网络的理论研究日趋深入,其重要发展方向之一,就是注重与小波、混沌、模糊集等非线性科学理论相结合。小波变换具有时频局部特性和变焦特性,而神经网络具有自学习、自适应、鲁棒性、容错性和推广能力．如何把两者的优势结合起来．一直是人们关注的问题。     

谋划综合的交通运输体系

伴随着社会主义现代建设进程加快,国家对交通运输条件的关注程度越来越高,这是由于交通条件对地区发展影响力之大,让城市深刻意识到交通运输体系的重要性。早期国内创建了独立式交通运输方案,这种交通格局满足了单一性的交通运行需求,实现人、物运输的一体化作业模式。随着社会不断发展,城市现代化建设更需优越的交通条件为基础,谋划综合交通运输体系是城市改造的第一步,也是从根本上解决区域经济发展难题的有效措施。     

刚性接触网环境下的弓网性能试验

针对广州地铁3号线车速为120 km/h刚性接触网环境,运用检测装置对3号线弓网系统进行试验,检测刚性接触网环境下的弓网接触力、弓头及框架的振动、滑板的温升等情况.分析了受电弓的动态性能,以及受电弓在刚性接触网下的振动、特别是列车高速运行时的振动情况,找出受电弓频繁故障的原因,为优化架空刚性弓网系统提供帮助.     

水运网络构画与城市经济空间传统布局思想研究

水资源条件是影响经济空间和经济区位的重要因素,经济空间概念涉及居住形态和经济发展的区位问题,区位理论是关于人类经济活动的空间分布及空间相互关系的学说,对全国范围的水路运输网络系统的整体构想是古代水运网络思想的重要内容,水路网络的延伸与畅达在一定程度上影响着古代城市经济空间的布局特征。     

小波神经网络在交通标志识别中的运用研究

小波神经网络 小波自80年代提出以来,理论和应用都得到了巨大的发展,小波分析的出现被认为是傅立叶分析的突破性进展.目前,神经网络的理论研究日趋深入,其重要发展方向之一,就是注重与小波、混沌、模糊集等非线性科学理论相结合.     

基于VMD-LSTM轨道交通客流预测模型

客流量预测是城市智能交通系统的重要组成部分。为实现客流量的准确预测,首先采用变分模态分解(VMD)将时序客流数据分解成不同时间尺度下的本征模态函数(IMF),降低数据噪声对客流预测模型的影响,再结合长短时记忆神经网络(LSTM)进行预测,提出VMD-LSTM预测模型。采集明尼苏达州州际轨道交通客流数据对模型进行验证。结果表明:相对传统LSTM预测模型,VMD改进LSTM使平均绝对百分误差(MAPE)减少8.38%,均方根误差(RMSE)减小256.99,有效提高LSTM神经网络的预测精度与鲁棒性。