从人机料法环测分析重大工程项目的质量控制

摘要：从工程项目的决策阶段到实施阶段的整个过程中,影响工程项目质量的因素主要有“人、机、料、法、环、测”等六大方面。文章论述了对这六方面的因素予以严格控制是保证重大工程项目质量的关键。     

厦蓉高速公路榕江停车区选址论证

结合地质情况,针对榕江停车区的选址提出了3种方案,并从技术可行、经济合理、实施可能的角度进行了论证,给出推荐意见。强调对于山区复杂地形的停车区选址宜采取灵活的思路,顺势而为。     

厦蓉高速公路榕江停车区选址论证

结合地质情况,针对榕江停车区的选址提出了3种方案,并从技术可行、经济合理、实施可能的角度进行了论证,给出推荐意见。强调对于山区复杂地形的停车区选址宜采取灵活的思路,顺势而为。     

重庆新屋基隧道隧址区岩溶水文地质与分区评价

岩溶突水是可溶盐岩分布地区修建隧道工程面临的首要工程地质问题,开展岩溶水文地质评价是隧址区的重要工作内容之一。以重庆新屋基隧道为例,在野外岩溶地质调查基础之上,分析了隧址区岩溶水文地质特征,并对新屋基隧道水文地质条件进行了分区评价。结果表明:新屋基隧道工程中的相关洞段遭遇突涌水的可能性较大,施工前应做好处置预案,以确保施工安全。     

高速公路桥台跳车的预防与治理

通过对桥台跳车现象的认识，分析桥台跳车的主要原因，阐述桥台跳车的预防与处理措施 。     

乌坑坝隧道左线LK82+426～+450洞口段地表注浆施工技术

详细介绍乌坑坝隧道穿过弃碴段进行的地表注浆加固措施、效果检验及注意事项,探讨特殊条件下的隧道围岩注浆加固技术.     

基于面向对象随机森林分类模型的滑坡遥感解译

滑坡遥感解译可为复杂艰险山区的道路选线提供重要的参考资料。以青海省沿黄公路共和至大河家段公路为研究区,利用高分辨率QuickBird卫星影像,采用面向对象的随机森林分类模型提取滑坡区域。该方法先利用多尺度分割方法生成滑坡对象,构建滑坡对象的光谱、纹理及形状特征图,在此基础上利用训练好的随机森林模型提取出疑似滑坡区,最后结合目视解译,得到准确的滑坡区。结果表明:该方法能快速准确地提取出道路沿线的滑坡区,有效节约人力物力,为后续的道路选线提供准确信息。     

基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价方法

将BP神经网络良好的非线性函数拟合能力,以及粒子群算法(PSO)良好的非线性优化性能相结合,提出一种基于自然选择策略的PSO-BP神经网络的滑坡可靠性评价新方法。新方法的整体布局是以BP神经网络作为滑坡可靠性分析的响应面函数,在内部实现细节上,针对传统BP神经网络权值和阈值更新过程中容易陷入局部最优特点,采用自然选择粒子群算法来替代标准BP神经网络内置的最速梯度下降法,以达到进一步优化网络的目的。以贵州省马达岭HP1滑坡为例,验证该方法的优越性,结果证明:(1)该文提出的自然选择PSO-BP算法全局拟合能力更强,构造出的响应面误差更小;(2)降雨对于该边坡可靠性的影响小于地震,敏感性低;(3)天然工况下的HP1处于稳定状态,饱和、天然地震工况下处于低危险状态。