铁路车站人行天桥托梁换柱改造数值分析与安全监测

目前,托梁换柱施工工艺多用于既有混凝土房屋结构的改造施工,仅有少量的研究工作是针对桥梁结构展开的,且这些研究工作大都偏重于大型混凝土桥梁,对于像人行天桥这种占桥梁绝大比重、安全事故多发的中小型桥梁重视不够,且很少考虑到桥梁一边运营一边施工的特殊情况.基于此,以衢州站大型钢桁架人行天桥改造工程为背景,采用数值计算和现场跟踪监测相结合的方法,先模拟不同工况下天桥改造部位的受力及变形规律,评估托梁换柱改造方案的可行性,接着基于模拟结果设定现场安全监测预警阈值,实时监测天桥在改造过程中关键部位的应力及变形情况.研究结果表明:天桥在改造过程中,最大挠度值出现在下弦杆纵梁处,且人行荷载对天桥施工过程影响很小,验证了改造方案的可行性;各工况下结构应力值均小于预警值150 MPa,满足施工安全要求;旧钢柱全部拆除完毕后,下弦杆纵梁最大下挠值为14.6 mm,现场指导施工单位进行顶升作业,保障了施工安全.     

长株潭城际铁路沉降预测模型比较与基于Revit的可视化

为建立较高精度的沉降预测模型,同时探究沉降预测模型在建筑信息模型(BIM)中的结合应用,基于灰色系统模型GM(1,1)、支持向量回归机(SVR)和粒子群算法(PSO),建立PSO-GM-SVR变形预测模型.通过API接口以及二次开发功能,基于Revit软件平台开发一套应用于高铁沉降变形监测的插件,建立高铁沉降的三维基础...     

基于选择性神经网络集成的船舶避碰问题研究

船舶碰撞危险度的确定是保证海上船舶航行安全的重要问题,也是一个复杂的过程,受很多因素的影响,具有很强的非线性特征。神经网络集成是用有限个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各种神经网络在该示例下的输出共同决定。本文基于粒子群优化算法实现一种选择性神经网络集成方法,并基于该方法对船舶碰撞危险度问题进行了建模。仿真结果表明,基于粒子群算法的选择性神经网络集成方法适合于船舶避碰问题模型,且模型的精度很高。     

机车车辆大型钢结构配件的抽样检验

结合机车车辆大型钢结构件的生产和检验情况,分析了抽样检验的规则,介绍了抽样程序和抽样方案的选择.     

热浸渗铝防腐新工艺在高速公路中的应用

采用热浸渗铝方法进行高速公路钢护栏防腐处理的新工艺。