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云计算、物联网、大数据、人工智能(AI)、区块链、信息物理系统(CPS)为前沿新兴技术领域,它们并非彼此孤立,而是相互关联、相辅相成、相互促进的。介绍它们的内涵、关系及在铁路领域的应用探索。物联网是数据源,大数据是基础资源,云计算是基础设施,人工智能是核心算法,区块链为铁路领域业务基础架构和运行机制的变革创造条件,信息物理系统是贯穿信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的一套综合技术体系。这些新技术的综合应用、交叉支撑、循环进化的良性迭代,将积极促进铁路智能化的发展。 相似文献
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联调联试是高速铁路建设和运营准备的重要组成部分和必要环节。当前联调联试20余个专业系统独立运行,缺乏联动。为适应高速铁路高标准建设需要,设计研发的车载集成综合显示平台是各专业协同联动和一体化集成动态显示的新手段,是高铁运营前的重要安全保障。分析车载集成综合显示平台的必要性,针对高速综合检测列车,在空间、功耗、传输、视觉等限制条件下,设计了平台的总体框架、功能结构、综合集成效果、安全传输模式、设备评估指标、主题分区等;并对时空同步、多图联动、可视化、融合分析、集成显示、视觉验证仿真、加固防护等关键技术开展研究;研发成果应用在智能京张高铁联调联试中。 相似文献
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汽油挂机,通常称为舷外机,因其体积小、重量轻、功率大、结构及安装简单,在小型高速纤维增强塑料船(简称玻璃钢船)上作为动力装置被广泛选用.舷外机快艇运用于交通、旅游、渔业、防洪救灾等各行业,每年国内供小艇配套、安装使用的舷外机在1万台以上.近几年,国内使用的舷外机主要从日本和美国进口,相对于传统的柴油机,舷外机还属于新兴的、另类的动力装置型式,安装和检验有其特殊的要求.常州市各船厂近年来生产的玻璃钢舷外机快艇品种全、数量多.常州市船舶检验局对小艇的检验工作开展较早,掌握了一些相关的资料,并积累了一定的经验.作者根据几年来工作经验的总结,参照相关的资料和规范,在文中主要介绍舷外机安装和检验的技术要求,供从事舷外机快艇建造和检验工作的同行参考. 相似文献
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传统电力网络异常输电线路自动识别方法容错能力差,为此提出大型船舶电力网络异常输电线路自动识别方法研究。建立电力网络输电线路模拟模型对其异常输电线路情况进行模拟,通过模拟采用传感器对异常输电线路信号进行采集,对采集的信号进行特征量提取并将其组合成异常输电线路特征向量,以上述得到的异常输电线路特征向量为依据,采用模糊聚类方法对异常输电线路进行自动识别,实现了大型船舶电力网络异常输电线路的自动识别。通过实验得到,提出的电力网络异常输电线路自动识别方法的容错率比传统方法高出35%,说明提出的电力网络异常输电线路自动识别方法具备极高的容错能力。 相似文献
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收入分配问题对发展中国家经济的持续协调发展及社会的全面进步有着重要意义,本文从多个角度分析了现阶段我国收入分配差距的表现及主要原因,并相应地提出了一些解决办法。 相似文献
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计量确认在ISO10012:2003测量管理体系及IEC/ISO17025:2017实验室认可体系均有提及,确认的根本在于明确计量要求。文章参考测量管理体系中计量要求导出的方法,通过实例分析讨论了其在检测实验室中的应用。 相似文献
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