船舶油污损害赔偿评估的模糊类比分析法

根据油污事故损害赔偿案例之间所具有的类比性,以及事故产生损害程度与溢油种类、数量、油膜扩散面积、受污海岸类型和长度等指标密切相关的特点,提出油污损害赔偿评估的多指标模糊类比分析方法,通过等评估的油污事故与历史赔偿案例之间的多指标综合类比进行关于损害程度的模糊排序,从而分析得到的此次油污事故的损害程度大小及应赔偿索赔的范围和具体数值,与直接统计评估法相比,分析方法所需要的数据和资料较少而且易得,评估     

BP神经网络在船舶油污事故损害赔偿评估中的应用

此文针对船舶油污事故损害赔偿评估非线性系统的复杂性,分析了人工神经网络技术在该领域应用的可能性,建立了船舶油污事故损害赔偿的神经网络评估模型,并以具体案例来验证该模型的可靠性,结果比较满意。该模型对船舶油污事故损害赔偿评估具有一定的参考实用价值。