基于遗传算法的船台分段吊装顺序优化

在分段工艺约束和船台资源有限的情况下,为实现多艘船舶分段吊装顺序优化和船台资源的合理配置,首先在资源受限项目调度问题理论的基础上,建立了分段吊装顺序优化的数学模型.然后针对标准遗传算法过于依赖种群规模和交叉变异算子等不足,提出了自适应调整策略,改进了算法性能,并将其应用到上述模型中.最后以4艘3900TEU集装箱船的分段吊装顺序优化实例,并和船厂初始调度方案作了对比,论证了文中提出的改进遗传算法对于解决多艘船舶分段吊装顺序优化问题的合理性和可行性.     

基于遗传算法的突发情况分段吊装顺序调整

为保证企业初始吊装方案的顺利实施,基于工期固定-资源均衡理论,建立突发情况分段吊装顺序调整的数学模型。针对标准遗传算法过于依赖种群规模和交叉变异算子等不足之处,提出自适应调整策略改进算法性能,并将其应用于上述模型。给出4艘3 900TEU集装箱船的分段吊装顺序调整实例,并与企业初始吊装方案对比,进一步论证该方法对于解决突发情况多艘船舶分段吊装顺序调整问题的合理性和可行性。