基于覆盖算法概率模型的海量数据挖掘研究

针对通信数据海量、噪声多的特点,从大规模数据挖掘的角度出发,采用覆盖算法构造人工神经网络进行数据挖掘。文章在对覆盖算法进行深入研究的基础上,对其进行了改进,利用高斯函数的概率意义,为覆盖算法建立一个有限混合概率模型,利用"最大似然原理"引入全局优化计算,实现覆盖算法的全局优化。将这种算法应用到短波信号搜索数据的挖掘中,取得了良好的效果,验证了其效率。     

军事通信网ATM信元的优化问题研究

异步传送模式（ATM）是一种新的数据传输技术,由于其具有良好的QoS保证、吞吐量大、支持综合业务等一系列优点,在军事通信领域也获得了广泛的应用。选取适于作战信息传输的无线ATM信元,对构建基于无线PffM技术军事通信网具有很好的参考价值。