一台康明斯6BT型柴油发动机燃油进入机油盘故障的排除

故障现象：一台康明斯6BT型发动机,启动后,排气管间断冒白烟。发动机动力不足,工作6小时后,机油增多,且机油中含有大量柴油。     

捷达都市先锋AT型轿车自动变速器故障排除一例

故障现象：一辆捷达都市先锋AT型轿车，装用AHP型发动机和01M型4挡自动变速器。当换挡杆拨到R手当时，换挡杆锁止电磁铁发出“咔嗒、咔嗒”的响声。     

基于改进时空轨迹理论的机场出发层车道边通行能力评估方法研究

机场航站楼出发层车道边主要是供离港旅客送行车辆停车落客的场所，是机场陆侧交通系统的重要组成部分。出发层车道边通行能力是机场出发层车道边的基本参数，直接影响着机场陆侧交通系统的运行效率，但现有的出发层车道边通行能力计算方法不够精确。本文对时空轨迹理论进行改进，量化影响车道边通行能力的因素，考虑等待行人穿行和车辆驶出停车位等待汇入行车道延误的情况，构建车道边通行能力评估模型；采用昆明长水国际机场的现场调研数据及监控视频数据进行算例分析，并与快速估计法、AnyLogic仿真法、时空轨迹理论法进行对比分析。结果表明，使用改进的时空轨迹理论法计算的昆明长水国际机场出发层车道边通行能力与实测值的误差为0.38%，对比快速估计法、AnyLogic仿真法、时空轨迹理论法，本文提出方法的误差分别降低了127.73%、8.57%、11.06%，能够有效地评估航站楼出发层车道边的通行能力，可以为机场管理人员提供一定的理论参考。     

微型汽车制动系统常见故障的维修方法

制动不良或失灵①制动管(如接头处)漏或阻塞,使制动液压系统内油压下降而失灵。应定期检查制动管路,排除渗漏、添加制动液、疏通管路。②制动管内进入空气使制动迟缓。制动管路受热,管内残余压力太小,致使制动液气化,管路内出现气     

该东风EQ2102型牵引车发动机熄火后为何再启动不着

故障现象：一辆东风EQ2102型汽车,在行驶途中发动机自行熄火后,再启动时,不能着车。 故障检查：检查油箱,发现油箱内油平面过低,遂加入清洁的燃油,按先低压油路、后高压油路的顺序排除油路中的空气,发动机仍不能启动。     

图像增强技术在码头水下结构外观巡检中的应用*

定期开展码头水下结构的外观巡检是码头平稳运行的重要保障。通过分析现有的检测方法，发现获取图像质量不佳是采用视觉技术实施外观巡检的主要限制条件。结合相关检测作业的要求，创新提出将人造多幅欠曝光算法与颜色通道补偿方式进行融合，并通过试验验证使用图像增强算法的水下拍摄图像的视觉质量。结果表明，多曝光与颜色补偿可有效提升水下图像的对比度、恢复细节信息并进行颜色矫正，且运算效率高；图像增强算法可有效提升水下拍摄图像的视觉质量，帮助技术人员及时识别水下结构缺陷；试验中SIFT特征点匹配数量说明提出的算法有利于后续开展缺陷的自动识别及测量研究。     

融合深度反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型

山区高速公路事故严重程度预测对保障交通安全具有重大意义。针对现有事故严重程度预测模型存在准确率低、泛化性差等问题,考虑到深度卷积神经网络可以高效处理图像问题,为此将事故影响因素图像化,提出一种融合深度反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型。该模型首先采用相关性分析确定影响交通事故严重程度的因素,依据严重程度与影响因素将事故划分为财产损失、轻伤事故、重伤事故和死亡事故4类;然后将影响因素处理成图片的形式,进而将事故严重程度预测问题转化为图像的分类问题,随之构建基于反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型,其中：基于深度可分离卷积的反残差结构可以以较少训练参数获取较高的准确率,基于软阈值的注意力机制作为一种非线性层可以忽略与事故严重程度无关的信息,Mish激活函数可以确保更好的信息流入神经网络。结果表明：在山区高速公路交通安全事故严重程度评估中,相比于传统的机器学习模型,所提出的模型识别准确率具有明显的提高,且测试准确率为85%左右,满足山区高速公路安全评估的实际预测需求。     

民用机场乘客登机流程优化综述

基于近年来民用机场乘客登机流程优化研究，从面向乘客、面向飞机、面向研究方法和面向新冠肺炎疫情方面分析了当前研究现状和研究成果，探讨了民用机场乘客登机流程优化的方法及措施，根据现有研究的不足展望了未来的研究方向。研究结果表明:面向乘客的优化研究通常将群体乘客作为主要考虑因素，以最小登机时间及登机干扰作为目标函数建立相关模型，并针对不同优先级乘客和迟到乘客进行分组考虑；WilMA和RP是综合性能较优的2种登机策略，Side-Slip新型座椅对登机时间影响最显著；乘客登机优化的求解方法包括模型法和仿真法，其中模型主要包括统计物理模型和数学模型，仿真包括元胞自动机和智能体；面向新冠肺炎疫情的登机研究更多地考虑了乘客的健康问题，并将登机时间和健康风险作为评估登机优劣的两大主要指标；未来研究需综合不同登机策略的优点以弥补单个策略的不足；自主性强的智能体仿真和未突出个体性差异的元胞自动机仿真需要相互结合；优化模型应考虑更多因素，寻找求解质量更高的启发式算法；需更加注重社交距离、戴口罩乘客人数及群体登机人数等对疫情环境下登机流程的影响研究；疫情防控常态化情况下如何最大化乘客安全和登机效率也是重要的研究方向。