基于结构分析法的汽车ABS故障诊断和识别系统设计与校验EI北大核心CSCD

为实现汽车防抱死制动系统(ABS)的实时故障诊断、确定关键故障源的精确位置,本文中引入基于模型的结构分析法(SA)故障诊断理论,并开展ABS的故障诊断与识别(FDI)系统设计和校验。首先结合ABS的数学模型和系统关键故障,建立了初始系统故障模型,并利用SA对其进行故障可检测性和可隔离性分析,为提高ABS的故障诊断能力,研究最优的传感器配置方案;接着通过结构最小型超定方程集(MSO sets),设计系统的残差,进而建立ABS故障诊断和识别系统。最后在MATLAB/Simulink中搭建FDI系统的仿真模型,并对预设的故障进行诊断和识别。结果表明:该FDI系统能检测与定位所有的4个关键故障,其结果与SA理论分析一致,验证了其可行性。     

基于变异系数与TOPSIS的信息作战行动方案优选方法研究

信息作战行动方案优选属于多属性决策问题.分析评价信息作战行动方案的多种指标,建立方案优选准则体系,通过变异系数法客观地确定各评价指标的权重系数,运用结合变异系数的TOPSIS法构建信息作战行动方案的优选模型,并通过实例证明该方法的有效性.