基于线性叠加的智能船舶经济性评估模型构建

经济性是智能船舶能否实现推广应用的关键,目前国内外有关智能船舶经济性分析的研究较少。本文通过对传统船舶经济性分析方法进行修正优化,提出智能船舶经济性分析计算模型,并根据理论推导结果,得出智能船舶经济性分析的线性叠加简化模型,并利用40万吨级VLOC实际运营数据进行科学性检验。本文提出的模型与方法适用于各类智能模块加装情况下的经济性核算,为相关单位开展智能船舶经济性快速分析提供了理论支持和解决方案。     

国内船舶企业能耗及污染物排放

通过国内船舶企业的调研数据,建立基于反向传播人工神经网络(Back Propagation-Artificial Neutral Network, BP-ANN)的板材日切割量预测模型,实现对船舶修造工艺能耗及污染物排放的评估,并计算得到船舶工业的能耗及污染物排放指数。通过对能耗及污染物排放现状的深入分析,梳理国内船舶企业能耗及污染物排放特征及影响因素,并提出船舶企业节能环保体系的构建要点,为后续船舶修造工艺优化和船舶工业高质量发展提供科学依据。     

面向绿色造船的修造工艺能耗及排放现状

针对全球环境污染的不断升级,立足于船舶修造行业,解读在绿色造船中需要遵守的法规条例,并且梳理修造工艺各环节的能耗及排放问题。调研国内若干家船舶修造企业,汇总修造工艺各环节的能耗及污染物排放数据:修造工艺的能耗较为复杂,并且未建立生产车间的能耗管理系统;污染物排放违规现象严重,处罚案例较多;通过设备改造及工艺优化,可有效减少排放、保护环境。国内船舶企业需要转化危机为机遇,在实现节能减排的基础上,加速转型升级,提高市场竞争力。