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强海浪中小目标回波的检测一直是船用雷达目标识别的难点,但现有的统计方法难以准确和全面地描述复杂的海杂波特性.要突破这一局限性,以获得对复杂现象更有效的描述,就迫切要求使用新技术.文中利用小波理论,针对强海浪下点目标和低矮宽大目标二类以往难以检测的目标,通过区分噪声、点目标、低矮宽大目标在小波变换下不同的奇异特征、设计了一套能够识别出点目标和低矮宽大目标的方案.  相似文献   
2.
3.
实际的信号可能是分形信号,也可能是非分形信号,对这些信号进行预测,首先应该对信号进行鉴别,而后针对不同的信号建立不同的预测模型,就此本文提出了一套鉴别并分类预测的方案。  相似文献   
4.
对目标机动的识别关系到目标轨迹外推的准确性,由于噪声的影响,机动引起的机械能的变化淹没在噪声中.小波分析可以在一定程度上将淹没在噪声中的机械能变化揭示出来,提高轨道机动的识别能力.利用二进小波在不同尺度下分析机械能随时问的变化,尺度由小至大时,信号含量增加,噪声受到抑制.观察小波系数曲线随小波分析尺度的变化趋势就可以快速判定是否存在轨道机动.文中运用小波分析对目标的各种机动建立了识别方法,并利用较新的小波分解预测方法,对含目标机动的重构信号建立了轨迹外推方案.  相似文献   
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