某大型填海造地工程人工岛护岸结构固结沉降及蠕变数值分析*

为了分析填海造地工程中软基沉降的影响因素,运用岩土工程专业有限元分析软件PLAXIS,借鉴日本关西机场工程经验数据,采用软土蠕变模型,进行整个场区的固结沉降及其孔压消散数值模拟,绘制出不同基准期沉降及孔压分布图,对比分析不同深度地基土层孔压消散趋势,得出相应成果.此外,针对软土蠕变模型中的主要参数开展敏感性分析,总结其对沉降结果的影响规律,相应成果可为填海造地相关工程提供参考和指导.同时提出,蠕变指标的经验取值法尚未得到广泛应用,有待于进一步研究.     

某大型填海造地工程的一维固结沉降数值分析

摘要：针对某大型填海造地工程,基于太沙基一维固结理论的数值计算方法,进行整个场区的固结沉降的数值分析,分析填海造地工程中软土地基的沉降,绘制整个场区的工后残余沉降图并预测其沉降发展趋势。限于国内实验仪器的测量精度误差,针对一维沉降影响较大的力学参数进行必要的敏感性分析,得出一维计算中主要参数对沉降结果的影响规律。分析结果表明：基于太沙基固结理论的一维岩土固结沉降分析方法能够较好地得到整个场区的工后残余沉降分布。该计算分析方法对于预测填海造地工程场区的沉降具有一定参考价值。     

桥梁老化要因推测系统的开发

将桥梁各构件的损伤和老化要因间的关系表现为“如果则”的规则，规则的可信度用概率表示，由概率的大小确定各规则间的联合强度。利用这种因果网络，结合桥梁的环境条件、表观检测结果等创建桥梁老化要因推测系统，建立桥梁构件优化评价模型。该系统可以推测桥梁检查中发现的损伤及潜在损伤的老化要因，在维修管理对策方面除给出修复损伤的方法外，还可从抑制老化要因进行速度方面考虑相应对策，并用遗传算法对维修对策进行优化。     

桥梁智能决策辅助系统的开发

以桥梁的表观检测数据及无破损检测试验结果为依据,利用神经网络、模糊评判、遗传算法及免疫遗传算法等最新信息处理技术建立起整套的桥梁智能决策辅助系统(专家系统),系统按照维修管理步骤(检查→评价→对策),建立数据库系统、老化评价系统、维修管理计划最优化系统以及由老化原因选定抑制老化要因的对策系统等。该系统不但可以帮助桥梁管理者处理大量的检测数据,评价既有桥梁的老化特性,还可以根据预算和施工条件,给出最佳的桥梁维修管理方案。     

利用粒子群优化算法进行桥梁维修管理计划的优化

制定桥梁维修管理计划是一项非常繁杂的工程优化难题,使用常用的优化算法很难取得满意的结果。利用耐荷性和耐久性作为桥梁的健康指数,考虑维修方案和维修费用的问题,用费用最小化和品质最大化2种方案建立了桥梁维修管理的优化模型。探讨利用粒子群优化算法(PSO)求最优桥梁维修管理计划的解的可能性,并与作者开发系统中的遗传算法(SGA)和免疫遗传算法(IA)进行了比较,运用多样度的概念说明了粒子群优化算法(PSO)在解决这类问题的先进性。结果表明,粒子群优化算法(PSO)对于桥梁维修管理计划的优化是一种普适高效的算法;而且,考虑维修的管理期间越长,应用粒子群优化算法求解问题收敛性与其他2种方法相比显得更好,得到准最优解的频率也更高。     

基于模糊神经网络的桥梁诊断辅助系统研究

以桥梁的表观检测数据及无破损检测试验结果为依据,结合专家对系列桥梁的诊断评价结果,利用神经网络、模糊评判等信息处理技术开发了一套用于管理的桥梁诊断辅助系统。该系统可以帮助桥梁管理人员从大量的检测数据中,综合评价桥梁的老化状况。以现场检测得到的数据为例,详细地阐述了系统中桥梁老化评价功能的推理过程,并通过几座桥的检测实例验证了系统的可靠性。系统已在中国和日本的部分地区使用,提高了桥梁的管理工作效率。