具有横摇补偿控制的潜艇航向变结构控制

本文针对目前潜艇的方向舵控制普遍只考虑航向的调节，而对黄摇不加以主动控制这一现状，基于变结构控制理论对潜艇的非线性模型设计了一种具有横摇补偿的航向控制器，并通过系统的仿真曲线对它们进行了分析和评价。     

基于IGA-BP算法的船舶航向智能自适应控制系统设计

在深入研究基于BP学习算法的前向神经网络以及模糊神经网络控制器的基础上,针对模糊神经网络控制器难以设计以及传统BP学习算法易于陷入局部收敛的不足,结合免疫遗传算法的全局收敛特性以及BP学习算法局部收敛的快速性,提出了一种基于混合计算智能方法的IGA-BP算法的神经网络参数的优化设计方法.将设计的控制器用于建立船舶航向控制系统模型,仿真结果表明,在船舶无干扰和存在随机干扰的情况下,基于IGA-BP算法设计的船舶航向控制系统均能使船舶转向控制无超调,跟踪快,比BP学习算法的控制效果更理想.     

交叉口混合交通流高维多目标信号优化控制

为提高我国城市道路交叉口混合交通流智能信号控制的效率,提出一种基于高维多目标进化算法的交叉口混合交通流信号智能优化控制方法.首先,提出一种新的高维多目标进化算法GRMODE,设计了新的算法模型并改进了Pareto支配排序等多项关键技术;其次,设计了基于GRMODE算法的交叉口混合交通流高维多目标信号优化控制模型,提供5项控制目标最优的信号控制方案.在南京市交叉口信号控制中的仿真实验结果表明,基于GRMODE算法的控制模型能够使交叉口机动车平均延误、停车次数、通行能力、非机动车平均延误及行人等待时间等多项性能指标同时达到最优,提升交叉口智能信号控制效率.     

控制工程专业本科生的科技创新实践技能培养

阐述提高控制工程专业本科生科技创新技能的重要性,分析控制工程专业本科生科技创新技能培养的重点是运用科学知识解决问题的能力,建立大学生科技创新意识及创新平台的重要性。校内外结合,理论联系实际的科技创新能力培养体系是培养控制工程专业创新人才的具体实施方法。     

潜艇操纵的控制方法研究进展

论述了潜艇操纵控制策略的发展的发展历史与现状,讨论了各种控制方法在潜艇操纵控制中的应用及存在的问题,并着重介绍了变结构控制这一控制策略在非线性,强耦合操纵对象中应用时的特点,此外,还对潜艇操纵控制策略的研究和发展作了展望。     

一种新型的船舶横摇运动实时预报方法

本文在阐述强化学习的基本原理，方法的基础上，提出了一种强化学习的TD算法与BP算法相结合的BPTD方法，并将基用于对角回归神经网络的在线训练，最后以在船舶横摇运动时预报技术上的应用为例，说明这种算法有很强的实时多步预报能力。     

基于多重目标综合决策的船舶消防决策研究

火灾一直是行驶中的船舶的致命威胁,船用火灾报警系统的应用虽使毁于火灾的船舶数大幅下降,但其频繁的误报警也让使用者难以忍受。如何降低误报率便成为设计者竞相研究的课题。本文提出了在船舶消防系统中利用模糊决策理论来解决复杂环境下火灾的识别、判断及报警。论述了综合决策、多重目标综合决策数学模型,及其在船舶消防决策中的应用,最后给出实例加以说明。     

基于直接转矩控制的减摇鳍电伺服系统仿真研究

本文介绍了基于异步电动机直接转矩控制的减摇鳍电伺服系统基本结构和原理；并根据其控制原理，借助MATLAB6．5／Simulink5．0软件对该电伺服系统进行了建模和仿真，提出了一种按照海浪波倾角控制的计算方法；最后给出了仿真结果及分析。与传统的减摇鳍伺服系统相比，该伺服系统具有结构简单、制造和维护成本低、无变参数问题以及易于实现数字化等优点，并且具有良好的减摇效果。仿真结果验证了该伺服系统的正确性和有效性。     

减摇鳍单神经元控制方法研究

将单神经元控制应用于减摇鳍控制系统中,并根据减摇鳍控制系统的特点对单神经元控制进行了改进。仿真实验表明单神经地控制能够克服传统ＰＩＤ控制器适应性差的缺点,具有较好的容错性和较强的适应性非线性的能力,减摇鳍系统的减摇效果有较大提高。