深度迁移学习下的船舶焊接表面缺陷智能检测系统

为提升船舶焊接表面缺陷检测的智能化水平、更好地适应智能制造需求,设计船舶焊接表面缺陷智能检测系统。通过采集船舶焊接表面图像,对图像进行预处理,结合深度迁移学习方法,根据缺陷特征对船舶焊接表面缺陷进行分析,建立检测模型,对图像进行缺陷目标检测,从而得到一种船舶焊接表面缺陷智能检测的高效手段,为船舶制造智能化水平和先进性的提升提供驱动力。     

面向船舶制造车间的数据采集与监控系统

以设备的可编程逻辑控制器与各类传感器作为硬件层,以通信模块作为桥梁,进行以数据采集与监控系统作为软件层的综合性研究。通过大数据分析对船舶制造车间进行监控报警,达到数据采集的多样性、实时性,提高设备的综合利用率,降低能耗和设备维护保养成本。     

基于SVG格式的远洋客船电子地图显示模块构建

对可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics，SVG）技术特点进行分析，结合远洋客船电子地图显示模块功能需求，对电子地图进行功能设计，实现远洋客船电子地图显示模块的构建。以某远洋客船为例，验证基于SVG格式的电子地图显示模块符合远洋客船网络化构建的需求，可为后续远洋客船实现乘员动态导航和构建个性化网络服务平台提供技术基础。