淤泥质海底航道边坡失稳程度评估与预测

淤泥质海底航道边坡稳定性对于航道安全运行至关重要。由于航道边坡失稳滑塌具有不确定性,无法对其失稳程度进行预测评估,严重影响过往船只安全和航道管理维护。基于工程试验模拟的方式获取航道边坡失稳滑塌全周期声纹图像,通过分析声纹图像能量变化将其失稳过程划分为:非常稳定、稳定、不稳定、极不稳定、滑塌5个阶段。基于Gabor变换提取各阶段声纹图像特征,利用离散余弦变换进行特征降维,将降维后的声纹图像特征输入Fisher函数中构建失稳程度评估预测模型。结果表明:将待评估声纹图像样本特征输入到预测模型中,识别正确率达到90%。因此,基于Gabor特征构建Fisher模型进行淤泥质海底航道边坡失稳程度评估预测是可行的,对研究航道边坡稳定性具有重要意义。     

简政放权优服务 新措实效惠船员

<正>3月2日,星期一,刚上班,来自山东省威海市的船员宋志松提交了个人申报海员证申请,烟台海事局当天上午就给宋志松签发了烟台辖区也是全国首本个人申办的海员证。海员证是中国籍船员在境外执行任务时表明其中华人民共和国公民身份的证件,具有护照性质。长期以来,海员证管理一直参照公务护照管理的模式,由海员所属单位为海员申请办理。随着经济社会发展,社会船员不断增加,出现了一些用海员证约束船员有序流动、甚至倒卖证件的现象,损害了船员的合法权益。为进一步推进行政审批制度改革,加大简政放权力度,便利船员办理海员证,交通运输部海事局于2014年12月2日发布《关于个人申办海员证有关事项的通知》,要求     

淤泥质海底航道边坡失稳滑塌预测预警系统研究*

淤泥质海底航道边坡失稳滑塌的监测一直缺乏有效的方法。为了预测预警淤泥质海底航道边坡失稳滑塌，采用灰度共生矩阵提取的4个特征值作为识别特征，并利用距离相似性进行声纹特征匹配，设计完成一个用于航道边坡失稳滑塌检测的声纹识别系统。将待检测航道边坡浅地层剖面图像输入系统后，可快速定位显示出航道边坡失稳滑塌预测预警位置。实测结果表明该系统具有较高的识别率，有助于航道管理和工程技术人员检测航道边坡稳定性。     

“海事简政放权”大家谈

随着部海事局取消和下放的行政审批事项的陆续实施,近日,本刊记者就"海事简政放权"等多个热点问题进行了采访。