基于离散蝙蝠算法的舰船作战系统测试性分析

[目的]针对舰船作战系统中系统级测试性分析的测试集优化和测试序列优化问题,[方法]以多信号流图模型为基础,采用优化精度高、算法收敛速度快的离散蝙蝠算法(DBA)对最优完备测试集和各类故障测试序列进行求解,并以舰船作战系统为研究对象,将故障隔离率、平均测试代价和平均期望测试代价等主要指标与现有的优化方案进行仿真对比分析。[结果]仿真结果表明:与其他算法相比,离散蝙蝠算法具有更好的优化效果,其故障隔离率可提升5.5%、平均测试代价与期望测试代价可分别下降6.35%和17.01%。[结论]研究成果验证了离散蝙蝠算法应用于系统级测试性分析的可行性和优势,可为系统级测试性分析工程提供参考。     

不同能蛋水平日粮对育肥猪生产性能的影响

选取杜长大三元杂交70 kg左右猪180头,分9组,每组4个重复,每重复5头猪。试验设计3个粗蛋白水平(15.5%、12.5%、11.5%)和3个能量水平(13.81、13.39和12.97 M J/kg),以研究不同能蛋水平对猪生长性能影响。结果:能量对日增重无影响,蛋白对日增重影响显著(P<0.05);平均日采食量随能量的降低呈线性增加,而随蛋白的降低而降低;料重比随能量的将低而增高,蛋白对其影响不显著;背膘厚随能量增加而呈线性增加;养分消化率,以CP12.5%、能量13.39 M J/kg的日粮水平较好。由此可得出,以能量13.39 M J/kg、粗蛋白12.5%的日粮饲喂猪能获较好生产性能。