基于HMM的脱机手写字符识别方法研究

为了对手写字符进行识别，对隐马尔可夫模型算法及训练方法进行了探讨．首先简要地描述了字符识别的预处理和字符分割，然后利用Haar基函数提取字符特征，给出了解决隐马尔可夫模型的三个关键问题的算法，尤其是利用高斯混合模型对样本进行训练，建立了结合高斯混合模型的隐马尔可夫模型．实验结果表明，该方法有效可行，与已有研究结果进行对比，该方法具有一定的优越性。