基于非参数化步长最速下降的盲源抽取算法

为了从混叠的观测信号中抽取单个源信号,提出一种基于二阶统计量和最速下降优化技术相结合的盲抽取方法.该方法首先根据源信号的二阶统计特性构造用于估计抽取权向量的代价函数,然后采用非参数化步长的最速下降更新规则进行优化,从而获得最优的抽取权向量.仿真实验结果表明,该算法能有效地逐个分离出平稳和非平稳的信号,同时也能实现在线盲信号抽取.     

船舶噪声的自适应分离技术

针对船舶杂系混合噪声的源数动态估计和分离技术,提出了一种基于盲源分离理论的船舶噪声自适应分离方法.首先采用一种基于交叉验证技术和递归运算相结合的方法来估计动态变化的噪声源数,然后利用峭度选取不同分布噪声的分离矩阵更新规则.四叶螺旋桨的船舶辐射噪声和船舶的杂系混合噪声盲分离的仿真结果表明了该方法的可行性,且它比传统的方法...