面向对象的知识表达在导管弯曲加工工艺决策中的应用

采用面向对象的知识表达方法实现了导管弯曲加工工艺知识表示,并将其应用于所开发的导管弯曲加工工艺设计专家系统,实现了导管弯曲加工工艺的自动生成。     

决策支持系统及其在船舶工业中的应用

本文在介绍决策支持系统的发展和应用现状的基础上,提出了具有船舶工业市场预测、船舶建造能力预测、船厂建设投资决策和经营决策等功能的基于软构件技术的船舶工业智能决策支持系统,并给出了系统的体系结构、功能模型和集成方式。     

大型重点项目管理信息系统应用

项目管理系统作为中交集团的核心业务系统,是总部对施工项目过程行之有效的监控管理手段。项目管理系统的建设标志着施工企业主管业务全面进入信息化管控时代,为中国交建实现“做强做优、世界一流”的软实力战略目标奠定基础。结合集团现有管理体系对项目管理信息系统的应用和实践过程中产生的问题进行探讨。     

基于组合预测模型的世界海运周转量预测分析

世界海运周转量是衡量未来航运市场运力需求的直接体现,在确定航运市场和船舶市场的发展趋势方面具有关键作用。针对世界海运周转量受到众多复杂因素影响的现实,基于传统的单个预测方法,分别采用时间序列、灰色系统、神经网络方法对世界海运周转量进行预测,然后再对单个预测方法进行加权组合,建立组合预测模型进行海运周转量的预测,预测结果表明:组合预测模型能够得到更加可靠的结果。     

考虑交通事件影响的城市道路行程时间预测

外部环境因素对城市交通预测有较大影响，尤其在交通事件发生时，由于交通流的随机性和非线性特征，交通异常情况下的预测精度往往较低。为此，基于深度学习理论，提出一种以序列到序列模型（Sequence-to-sequence，Seq2Seq）为主体，融合外部因素特征的城市道路行程时间预测方法。利用时间序列分解算法（Seasonal and Trend Decomposition Using Loess，STL）挖掘交通历史数据的时序周期规律，结合交通事件数据深入分析交通异常产生的原因，并建立堆叠降噪自编码器模型（Stacked Denoising Autoencoder，SDAE）提取时间属性和交通事件数据的潜在特征。以北京市北四环中路和G6京藏高速路段为例，对预测模型的准确性和可行性进行验证，通过重复性交通事件和非重复性交通事件下的案例试验，对SDAE组件的有效性进行分析。研究结果表明：模型的单步和多步预测性能均优于基线模型，预测精度最高达到了87.71%；与其他输入了交通事件数据的模型相比，以SDAE作为外部组件的模型具有较好的预测性能和鲁棒性，能够适应复杂多变的交通流，在智能交通系统的短期预测上有显著的优越性，可以增强管理系统的调控能力，降低城市交通的拥堵成本。     

管形数据转换及管件信息模型表达

针对常用三维CAD软件在处理和表达管形数据方面存在的不足,本文介绍了管形数据两种描述方法,并给出了管形设计数据至加工数据的转换模型。基于导管STL模型的几何信息自动提取算法能够实现常用CAD软件设计的导管模型信息的自动提取,从导管加工CAD/CAM集成的角度建立了基于特征的导管零件信息模型,该模型能够充分表达用户对导管的加工缺陷控制要求,为实现导管加工的CAD/CAM集成提供了统一的产品数据模型。     

混凝土质量集团化、信息化体系管理

利用现代信息技术提升混凝土质量的初步控制、过程控制和合格控制水平,对于建筑企业特别是类似中国交建这样的大型央企具有重大的意义。中国交建紧跟行业发展趋势,针对自身的混凝土生产管理特点,进行了混凝土生产全过程监控的信息化体系研究,设计了“一套数据规范、一套接口规范、两级应用平台、多款终端采集系统”的体系架构。在此体系架构指导下进行的混凝土质量监管的信息化系统建设速度快、系统稳定可靠、灵活易扩展,取得了良好效果。     

基于仿真的船舶建造业务流程再造研究

基于仿真的业务流程再造(BPR)是降低船舶企业流程再造风险的有效手段,是建立现代造船模式的重要途径.文章首先阐述了利用仿真手段进行BPR的必要性,在此基础上,提出了船舶建造BPR仿真系统的体系结构和具体实现方式,并给出了基于该系统平台的BPR应用实践.研究表明,流程仿真有助于提高船舶建造BPR的成功率.