智能网联环境下的城市路网容量可靠性分析

网联自动驾驶车辆（CAVs）与人工驾驶车辆（HDVs）混行的交通发展模式会促进城市路网容量发生变化，为解析混合交通流对城市路网容量可靠性的影响，构建了智能网联环境下城市路网容量可靠性双层规划模型。为表征CAVs信息获取与自动驾驶的能力，假定CAVs遵循系统最优原则选择路径，而HDVs则根据自身经验选择路径，基于二者路径选择的差异建立描述混合交通分配的下层模型，刻画智能网联环境下的混合交通流分配特性。并且，为了快速求解大型路网交通分配，将下层混合交通分配模型转换为非线性互补下问题进行求解。考虑到实际路网的随机性，以及路网道路通行能力并非固定值，运用具有多种相关性的均匀随机分布理论，建立了的描述城市路网容量可靠性的上层模型。通过蒙特卡洛仿真分析不同CAVs渗透率下的路网容量可靠性，并进一步解析各路段对路网容量可靠性的敏感度。结果表明:当需求水平d > 0.5时，路网容量可靠性开始降低；当d > 0.7且CAVs渗透率λ＝0时，可靠性小于0.4；当d > 0.7而λ＝1时，可靠性接近1，说明CAVs可增强路网容量可靠性。研究还发现，当需求水平处于0.7~1区间时，渗透率的变化对路网容量可靠性有显著的影响，但随着需求的增大，路网处于超负荷状态，渗透率对路网容量可靠性影响较小。此外，CAVs渗透率从0增加至1的过程中，路网中存在“道路容量悖论”现象的道路从19条下降至3条，且当λ＝1时路网中仅有1条道路出现了显著的“道路容量悖论”现象，拥堵严重。表明CAVs渗透率的增大可以显著改善路网中的“道路容量悖论”现象，减少路网容量可靠性的波动，提高路网运行稳定性。      

气垫船围裙连接件的试验和分析

本文在实船使用的基础上，对已经使用过的或将要采用的各种连接件与裙布连接后制成各种试件的静拉伸和疲劳强度的系列试验进行了分析，可作为今后合理选用连接件的依据。     

城市停车选择行为研究综述

回顾近20 年停车选择行为的既有研究成果，从研究方法、影响因素两方面总结了国内外的 研究现状及存在的问题。指出既有研究方法多采用非集计模型建模，忽视了该模型“完全理性 人”假设的缺陷和不足；影响因素主要关注停车收费、停车便利性对停车选择行为的影响，针对 违章停车的惩罚因素缺乏深入的量化分析；在智能交通飞速发展的背景下，基于停车诱导信息系 统的停车选择影响因素研究依然停留在排队车辆总数、总行程时间等宏观因素，较少关注融入停 车者主观偏好的微观因素；研究区域多集中在中心商业区，而对于具有刚性停车需求且停车资源 匮乏的居住区的停车选择行为研究不足。最后提出了停车选择行为的研究趋势和方向，旨在为城 市静态交通的规划及管理提供新的思路和方法。     

腾猴高速公路路线设计研究概述

公路路线设计是一项综合性较强的工作,根据每个项目所经区域的社会经济发展、城镇规划、路网规划、地形地质、生态环境等因素,对线位比选结果的差异性较大。本文通过阐述腾猴高速公路路线设计过程中碰到的问题难点和采取的相应措施,以及综合考虑的各种布线因素,以供同行进行参考。