扫雷舰非接触磁扫雷编队参数设置及磁场分析

在编队扫雷作业中，如何使编队的队形参数和扫雷工作制度合理化。从而得到较好的扫雷效率。是急需解决的课题。从扫雷具磁场分析入手，通过扫雷编队在不同条件下的仿真计算绘制了等强线，并给出了最佳舰间距的计算方法；讨论了队形误差和不同工作制度参数设置对扫雷可靠性的影响。最后得出必须根据扫雷训练的实际情况并考虑多种因素的的影响来制订科学合理的扫雷计划，编队扫雷才能获得较好的效果。     

基于Monte Carlo模拟法和Markov过程理论效果评估研究

在扫雷作业过程中会出现许多复杂的随机性问题,用确定性方法对扫雷效果进行评估给出其近似解是很困难的,甚至是不可能的;而在水雷工作制度、扫雷概率以及水雷最大定次未知的情况下,对非接触扫雷雷区的状态进行评估,是实用上最常遇到的问题.针对上述情况,设计实现了基于Monte Carlo模拟法和Markov过程理论的扫雷作业模拟和评估模型,并对模型进行了仿真计算,验证了模型的正确性.     

Markov过程理论在扫雷效果评估中的应用

基于Markov随机过程理论建立了扫雷作战过程的数学模型,给出了在一定雷区扫雷作战中,扫雷概率、目标生存概率、完成任务时间等效能评估指标的解析表达式.通过实例仿真计算了相关扫雷性能指标并进行了相关分析.     

基于小波变换的浅海船舶电场信号提取

船舶电场只能消减,不能消除。在浅海中测量得到某型货轮电场信号,并利用小波分析的方法对所测信号进行了降噪处理。结果证明,小波变换在处理白噪声方面有其特有的优势。     

非高斯噪声背景下船舶轴频电场信号的提取

为了保证测量效果,采用窄带滤波对船舶轴频电场信号进行预处理,在此基础上,建立基于BP神经网络自适应噪声抵消系统对船舶轴频电场信号进行提取.     

船舶电场信号的数据融合

船舶电场只能减少,不能消除。文章介绍了船舶电场信号的提取方法,并分别通过小波和时频分析方法对所得信号进行降噪。利用数据融合技术对信号进行综合处理。