基于行车控速效果分析的校园内减速带 优化研究

为了更好地维护校园交通安全，基于减速带减速原理，针对校园环境对校内减速带的优化 设计进行研究。选取南京林业大学校园内翠竹路为实验路段，使用雷达测速仪测得通过该路段减 速带的具体速度值，通过对调查数据的整理和分析，得知实验减速带的控速效果未能达到最优。 为了提高校园内减速带的控速效果，构建了车辆通过减速带时的车轮轴心运动轨迹方程模型，借 助MATLAB软件仿真，以纵向加速度为评价指标，进行了圆弧减速带在不同宽度和高度条件下 的振动分析。结果表明，在相同车速条件下，不同尺寸的减速带产生的纵向加速度与高度成正 比，与宽度成反比；适合校园内安装的减速带最优尺寸为高50mm、宽350mm。     

快速公交系统引导城市发展的协调规划模型

为了使快速公交系统的客流得到可持续发展,和根据城市新区公交导向发展的客流变化分析公交引导城市发展的发展阶段,针对公交导向城市发展的阶段以及它支撑快速公交系统的程度,分析其设施配置方案的不同级别,建立快速公交系统和公交导向发展的协调规划模型,分析公交导向发展和快速公交系统间的互动关系,利用模型模拟公交导向城市发展的进程和快速公交系统的设施配置,使二者协调发展。     

提升轴系扭振分析置信度的建模方法

曲轴的扭振严重影响发动机寿命及NVH性能,目前,工程上普遍采用单一的集总参数法对曲轴进行扭振分析,由于缺少相关的验证过程,所得的仿真结果置信度存疑,只能依赖台架试验结果来证明,费时费力,不利于CAE分析改进.本研究提出一种校核修正方法来建立具有较高置信度的发动机曲轴系统仿真模型进行扭振分析,详细讨论了集中模型中各个自由度转动惯量、刚度的确定方法,通过对比验证提高惯量、刚度的准确性;增加轴系三维和一维多级模态对比分析来修正和检验一维当量模型的准确性,提升一维当量模型的置信度.最后通过台架试验对所建立的仿真模型进行置信度验证,结果表明,采用校核修正方法的模型,仿真结果和发动机的实际工作状态具有更好的一致性.     

甩挂运输具体应用分析

甩挂运输是一种经济、环保、高效的运输方式,早已被西方发达国家广泛应用于生产实践中,但其在我国的发展却一直举步维艰.依托国家促进甩挂运输发展的各项政策措施,结合某快递企业目前现有的运输资源与运输设备,以其在粤闽干线的甩挂运输应用分析以及二级中转站的设置为例,进而证实甩挂运输在节能减排方面的优越性.本文从固定成本、变动成本...     

沥青类路面使用性能的预估模型

建立沥青类路面使用性能预估模型，以进行沥青路面评价，合理安排养护资金和计划。     

视频检测技术在汾离高速公路中的应用

就当前交通流信息技术、交通流检测设备进行了介绍与分析，并结合视频检测技术在汾离高速公路的应用，为公路机电建设者在交通流检测设备的选型及其更好地发挥作用方面提供参考。     

沥青混合料粘弹性疲劳本构模型

采用疲劳应力分解的方法,把总的疲劳效应分解为一个蠕变效应和一个简单疲劳效应的叠加,利用粘弹性力学的积分型本构关系、动态性能以及模型理论,得到了沥青混合料的粘弹性疲劳本构模型。最后,基于应力控制的疲劳试验,运用O rigin软件的非线性曲线拟合功能,对试验结果进行了拟合,理论模型与试验结果吻合较好,证实了该模型的可行性,并对该模型进行了推广。     

基于检测的软土道路沉降段处治方案研究

近年来,软土地区道路工程施工面临的周边条件趋于复杂,不可避免地遇到了地质条件复杂、周边环境较差等问题。依托软土地区某一级公路兼城市主干路项目,研究了多种不利条件耦合下的道路出现严重病害,如何针对性地进行检测分析后查明原因,并为补救处治方案提供依据。实践表明基于检测结果的补救处治方案较好地解决了系列问题,为类似工程的设计施工提供了借鉴。     

新型城镇化下小城市道路网功能结构优化体系

为适应新型城镇化的发展需求和缓解其带来的交通问题,以满足小城市居民不断发展的多样化交通出行需求、实现道路的多重功能为目标,分析了小城市道路网功能结构现状;探讨小城市道路功能结构的影响因素及划分因子;从宏观角度研究了小城市道路网等级功能结构,从微观层面优化了小城市道路网的断面设计参数.提出了小城市道路网功能结构优化体系,研究结果可对新型城镇化背景下的小城市道路网规划建设提供参考.     

五路环形交叉口交通量卡片调查法

为了系统而简便地获取5路环形交叉口分流向的交通量,在分析传统的记录车牌号法和交织断面调查法的基础上,设计了针对5路环形交叉口交通量的卡片调查法。调查方法为利用不同颜色的卡片标记从某一进口流向其他出口的抽样车辆,计算右转交通量的理论比例;记录所有进出口交通量和右转交通量,得到右转交通量的实际比例。根据调查量求解约束方程,可得到各进口分流向的交通量。以南京市新庄立交为例,运用该方法调查,计算底层平面环形交叉口各进口分流向的交通量。结果表明,在抽样率为5％时,右转交通量理论比例与实际比例的最大误差为9．16％。