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巴拿马Amador邮轮码头项目场地存在深厚软黏土地层。为了评估地基剩余沉降,基于恒载期间观测数据,采用双曲线法、三点法、Asaoka法预测沉降。针对三点法中3个等间距沉降点难以确定的问题,以最小曲率半径入手,合理定义了3个沉降点。选取5个典型的时间-沉降曲线,对观测点的地基沉降开展了对比分析。得出如下结论:1)双曲线法预测的沉降通常会偏大,随着沉降观测时间的增加,沉降预测的准确度会随之提高。2)Asaoka法预测沉降值与稳定值相近,但小于最终稳定值,显然会使地基沉降偏不安全。3)三点法沉降预测结果大于Asaoka法且低于双曲线法,更接近于稳定值。4)3种沉降预测方法均具有简单、实用的特点,预测的剩余沉降均小于150 mm,满足项目沉降设计要求。 相似文献
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锂离子电池在老化过程中,其内部呈现非线性的复杂变化,因此直接使用动态条件下的锂离子电池运行时段的数据(电流、电压和温度)进行电池健康状态的实时估计是一个具有挑战性的问题。本文中选取锂离子电池随机充放电数据,对动态数据的部分片段进行时频特征提取,组成时频特征矩阵作为输入,构建级联式卷积神经网络和门控循环单元容量估计模型,对输入数据进行内在特征提取,并进一步挖掘各时间序列中的相关特征,实现锂离子电池动态条件下的容量估计。利用美国航空航天局锂离子电池随机使用数据集进行实验验证的结果表明,该方法能在仅已知电池的额定容量的情况下,准确完成锂离子电池容量估计。最后,本文还分析了模型超参数设置、原始数据时序长度、网络输入和模型结构对容量估计精度的影响。 相似文献
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