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D—S证据理论在多传感器融合中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
详细介绍了Dempster-Shafer证据理论,介绍了它在多传感器融合(MSF)中的应用,并举了一个具体的例子,实验结果验证了其有效性。 相似文献
2.
D-S证据理论在多传感器融合中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
详细介绍了Dempster-Shafer证据理论,介绍了它在多传感器融合(MSF)中的应用,并举了一个具体的例子,实验结果验证了其有效性。 相似文献
3.
ANFIS及其在控制系统中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
详细介绍了模糊推理系统FIS(Fuzzy Inference System)和自适应神经元模糊推理系统ANFIS(Adeptive Neuro-fuzzy Inference System)的基本概念,并着重论述了ANFIS在控制领域中的应用。最后举了一组通过样本数据对ANFIS进行训练的例子。实验结果表明,训练后的ANFIS能很好的控制实际的对象。 相似文献
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一种自适应LMS滤波的改进算法 总被引:3,自引:0,他引:3
在传统的LMS(Least Mean Square)算法中,固定步长选取影响收敛速度与稳态误差,而且两者不可兼得。为此,本文提出了一种改进的LMS算法。在计算机仿真知适应信道均衡中,该算法的性能显示优于传统的LMS算法,布景一增加甚少。理论分析与计算机模拟证实了该算法的优越性。 相似文献
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ANFIS及其在控制系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
详细介绍了模糊推理系统FIS(FuzzyInferenceSystem)和自适应神经元模糊推理系统ANFIS(AdeptiveNeuro-fuzzyInferenceSystem)的基本概念,并着重论述了ANFIS在控制领域中的应用.最后举了一组通过样本数据对ANFIS进行训练的例子.实验结果表明,训练后的ANFIS能很好的控制实际的对象. 相似文献
6.
在传统的LMS(Least Mean Square)算法中,固定步长选取影响收敛速度与稳态误差,而且两者不可兼得.为此,本文提出了一种改进的LMS算法.在计算机仿真自适应信道均衡中,该算法的性能明显优于传统的LMS算法,而计算量增加甚少.理论分析与计算机模拟证实了该算法的优越性. 相似文献
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脉冲多普勒雷达干扰技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在对脉冲多普勒雷达干扰技术进行仿真研究的基础上,描述了脉冲多普勒雷达的数学模型,建立了对脉冲多普勒雷达的抗窄带噪声压制式干扰的干扰模型,说明了窄带噪声对雷达距离跟踪系统和速度跟踪系统的影响,分析了脉冲多普勒雷达的距离欺骗干扰和速度欺骗干扰,并建立了干扰模型. 相似文献
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