基于大数据技术的铁路货运价格策略应用研究

精准制定价格策略,对于实现企业效益最大化、保持企业竞争力具有重要意义。随着信息化蓬勃发展,日趋成熟的大数据技术为铁路货运价格策略的制定提供了新的思路和工具。从铁路货运价格决策的业务需求分析出发,借鉴主流大数据Lambda架构思想,搭建铁路货运价格策略大数据应用平台,针对数据采集、数据分析挖掘等关键技术进行分析,通过设计货运市场运行情况分析、货运价格策略订制、效果预测及监控预警等核心功能,利用大数据为铁路货运价格策略的制定和管理提供辅助支撑。     

铁路货运站门卫信息化管理模式分析

概述铁路货运站信息化建设现状,在对铁路货运站门卫信息化管理需求分析的基础上,提出满足需求分析的3种门卫管理模式：严进严出预发门证模式、宽进严出自动发卡模式、严进严出预约汽车模式。介绍了3种模式的作业流程,并从自动化程度、货场安全管理、对货运站周围交通压力的影响等方面分析不同模式的优缺点,提出不同模式的适用条件,为货运站在信息化建设过程中选择门卫管理方案提供参考。     

改进型柔性神经网络及在开关磁阻电机磁化曲线建模中的应用

针对传统神经网络建模的不足提出了一种改进型的柔性神经网络。阐述该网络在学习、训练过程中不仅可以调节连接权,而且加强了对网络非线性函数参数的实时修改,通过多自由度的训练与调整,使所建网络达到最佳的性能。给出了所建网络的结构与学习算法,并通过算例的形式将其与传统BP神经网络及传统已有柔性神经网络进行了全方位比较。结果表明,改进型网络由于其三自由度调节参数的能力,具有比传统BP网络及已有柔性神经网络更强的学习能力,它以最少的迭代循环次数实现了期望精度。