城轨牵引变流器自主化设计与研制

通过对DC 750V城轨牵引变流器的主电路设计,完成了IGBT及散热功率的参数计算和选型;设计和开发了变流器核心部件牵引控制单元,提出了控制单元硬件设计架构和功能,同时对软件设计及开发平台进行介绍。自主开发研制的牵引变流器在交流传动国家重点试验室完成了地面组合试验,并通过了型式试验。     

基于TMS320F2812的DC600 V客车电源电路板检测台的研制

DG600 V客车电源使用越来越广泛,生产和检修任务繁重.据此设计了基于TMS320F2812的电路板检测台,设计了相关程序,进行PWM脉冲检测,各种故障的模拟,对电路板进行自动检测,检测结果通过显示屏直观的显示.经过测试,该检测台工作稳定可靠,极大的提高了故障诊断的准确性和诊断速度.     

一种虚拟交通环境中的微观交通仿真模型

为提高虚拟交通环境中车辆行为仿真的逼真度及解决用户与系统的实时交互问题,提出了一种微观交通模型.该模型由道路模型和车辆行为模型构成:道路模型包括了车道的交通属性、几何形状、路网拓扑关系等数据;车辆行为模型考虑驾驶员的交通性格、车辆性能等因素,包括自由行驶、跟驰及换道模型.车辆行为模型可检测与用户所驾驶的汽车仿真器的位置关系,并作出减速、换道、停车等响应.建立了包含153个车道的虚拟交通环境,对模型进行测试,结果表明:所建立的微观交通仿真模型能够反映仿真车辆的个体行为差异;路网中仿真车辆为600辆时,仿真周期约2~4 ms,能实现实时仿真及与用户的实时交互.      

基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法

停车信息是智能停车诱导系统得以成功实施的关键与基础, 被广泛认为能够有效解决当前停车难问题。鉴于停车信息在解决停车问题中的重要性, 研究了基于粒子群和LSTM模型的变区间短时停车需求预测方法。为充分发挥数据在提高模型预测精度的作用, 提出了以马尔可夫生灭过程为基础概率转移模型, 将停车到达率、离开率量化车随时间变化的停车需求, 通过标定实际的停车到达率和离开率, 确定预测模型的动态预测间隔与时段; 采用LSTM网络作为基础预测模型, 并利用粒子群优化算法优化网络参数。以吉林大学南岭校区停车场为研究对象, 按工作日与非工作日分别对停车数据进行预测并与其他预测模型进行对比分析。结果表明: 提出的停车需求预测模型在工作日的预测平均绝对误差为2.53辆, 均方误差为11.89辆; 非工作日的预测平均绝对误差为2.32辆, 均方误差为10.89辆。      

一种轮胎式集装箱龙门起重机大车车轮转向力计算方法

在介绍轮胎式集装箱龙门起重机大车车轮转向的机械方案和结构形式基础上,分析其受力情况,提出一种大车车轮转向推力计算方法,该方法已应用于多个轮胎式集装箱龙门起重机大车转向系统的推力计算和设计。     

内嵌式数据采集器在混凝土桥梁腐蚀探测中的应用

混凝土桥梁中钢材腐蚀一直是影响混凝土桥梁寿命的关键因素,早期探测钢材腐蚀状况和早期修补是延长桥梁寿命的主要方法。本文介绍了一种新型的混凝土桥梁中钢材腐蚀探测技术,能准确地采集混凝土桥面内部的环境数据,有助于桥梁的养护。     

铁路空调客车8kW充电机的研制

依据《旅客列车DC600V供电系统技术条件》,设计开发新型25T和25G空调客车8kW充电机。8kW充电机主电路由输入电路、全桥DC/DC直流变换器和输出电路组成,采用移相ZVZCS-PWM软开关控制技术和IGBT作为功率开关管。为了提高变换器的效率,选用非晶材料高频变压器实现电气隔离,用隔直电容减小隔离变压器原边电流的变化,采用快恢复二极管组成全波整流电路。试验和装车运行的结果表明:8kW充电机的结构参数选择合理有效,DC/DC直流变换器可在很宽的负载变化范围内实现开关器件的软开关,工作效率高,性能完全达到设计要求。     

DC600V充电机试验台的开发

正DC600V充电机具有把DC600V变换成DC110V和把DC110V变换成1AC220V两个功能,容量分别为8 kW和3.5 kVA。充电机在给电池组充电的同时还要给车上的照明系统及其他一些DC110V负载供电,1AC220V是给车上的单相交流负载进行供电。随着市场对DC600V客车电源产品需求的不断增加,要求DC600V客车电源的各生产厂家要在不断提高生产制造能力,同时还要有能力对生产出的产品进行出厂试验。另外,DC600V客车电源大批量装车后,各车辆段对DC600V客车电源的检修与维护手段提出了要求。作为DC600V客车电源的重要组成部分,DC600V充电机试验台的开发显得尤为重要。     

DC600 V客车逆变器试验台开发与研制

介绍了DC600V客车逆变器试验台的工作原理和技术特点,给出了负载电抗器和电阻的计算参数,描述了控制电路的硬件框图,对控制电路的功能进行了阐述,研制出的试验台运行稳定、可靠.     

基于零样本学习的集装箱箱号识别系统研究

针对传统集装箱号识别方法对于新出现的没有标签的集装箱无法进行准确识别问题,介绍一种用于集装箱号自动识别的基于语义自编码器的零样本学习方法。该方法可实现对陌生集装箱号的准确识别;给出一种基于该方法的箱号识别系统及其智能视觉识别系统、后端集中管控系统、web前端系统组成,可为集装箱号识别解决方案提供参考。