机车牵引力的在线实时计算

简单介绍了机车牵引力的几种测量方法,并且分析了机车牵引力与牵引电机电流的关系,根据可观测的牵引电机电流与机车速度来计算实际的牵引力,并且通过试验,验证了该方法的可行性.     

基于LM神经网络模型的机车牵引力和制动力的计算

针对传统机车牵引力、制动力计算的不足,提出了基于LM(Levenberg-Marquardt)算法的前向多层神经网络模型方法,阐述了该神经网络的结构设计,利用LM算法使得在网络结构最小、训练步长最短的情况下实现精度最优.仿真与试验的结果表明,利用该神经网络模型能较好地计算机车的牵引力与制动力,其精确性、快速性和抗干扰性都优于其他计算方法.