基于领域本体模型的概念语义相似度计算研究

随着本体在信息检索、人工智能等领域的广泛应用,面向本体的概念相似度计算成为本体研究的一大热点。目前领域本体中概念相似度的研究主要是利用概念的上下位关系进行计算,但这并没有完整反映出概念的语义信息。本文首先在本体模型的基础上提出领域本体模型的八元组表示方法和领域本体概念的九元组表示方法,给出领域本体模型的DCG图。然后以提出领域本体模型为基础构建概念语义相似度计算的MD4模型,该模型全面考虑概念的属性、上下位语义结构关系、自定义语义关系和实例特征对相似度的影响,通过综合计算,得到领域本体中概念的实际相似度。本文最后以动车组专业本体作为实验对象,对MD4模型进行验证。实验结果表明,该计算模型充分利用概念的语义信息,得到的结果也比较合理。     

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对城市、城市化以及城市发育作以简要概述，着重探讨了交通运输与城市发育两者的相互作用和影响。分别从四个方面进行阐述：区位论强调交通运输的重要作用，交通方式与城市发育的相互影响，交通网的完善与城市体系网络的相互影响，城市化的不同阶段对交通运输的影响。不同时期对城市交通运输的认识是不同的，交通的地位逐渐从被动向能动转化。随着城市化的发展，交通运输由稚嫩走向混乱，最后趋于成熟和完善。逐渐趋好的交通也会增加城市的吸引力，促进城市发育。总之，交通运输与城市发育两者相互作用互为影响。因此，解决城市交通问题有必要从城市的良好发育、合理的空间扩展上寻求答案。