基于仿真试验和BOA-VMD的轴箱轴承故障特征提取算法研究

针对城轨列车运行过程中轴箱轴承故障难以发现的问题，提出一种利用蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)对变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD）参数进行优化的轴承故障特征提取方法。首先构建基于轴承-车辆刚柔耦合的轴承故障动力学模型，提取轮轨激扰和轴承故障情况下的轴箱振动信号；然后利用蝴蝶优化算法对轴箱振动信号的VMD模态分量数和二次惩罚系数进行寻优，确定最佳参数组合；最后利用已确定的最佳参数对轴承振动信号进行VMD分解，得到不同本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)，并对最佳模态分量信号进行包络分析，识别到轴承故障时的特征频率。试验分析表明，基于优化参数的VMD分析方法能够有效提取轴承故障特征频率，通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)分析方法对比，可以发现文章提出的分析方法效果更加有效。     

预应力损失对连续刚构桥施工中腹板开裂的影响分析

随着近几十年交通运输事业的飞速发展,连续刚构桥凭借其经济实用、行车平顺舒适及不需要转换体系等一系列优点,成为大跨径桥梁选型里极具竞争力的桥型之一。但随着大跨径连续刚构桥的大量修建,箱梁梁体混凝土出现各种不同性质的裂缝问题,尤其是箱梁腹板的开裂。通过建立ANSYS计算模型来模拟连续刚构桥的施工节段,重点研究了竖向、纵向预应力损失对连续刚构桥腹板开裂的影响。