基于BP人工神经网络的公路软土地基沉降预测

采用BP人工神经网络,利用杭瑞高速公路软土地基实测沉降数据直接建模,进行了软土地基最终沉降量的预测,将预测结果与曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法、三点法的预测结果进行了对比分析。证明神经网络法能避免传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,计算精度高,泛化性强,简便易行。     

高速动车组分体式轴箱体强度分析

高速动车组分体式轴箱体在列车运行过程中承受复杂载荷,充分考虑分体式轴箱体及轴箱体连接螺栓的强度,建立分体式轴箱体有限元模型,分析了分体式轴箱体及轴箱体连接螺栓的静强度;建立高速动车组多刚体动力学仿真分析模型,在此基础上提取轴箱体载荷谱,基于损伤力学方法进行了分体式轴箱体疲劳寿命预测.分析结果表明:分体式轴箱体最大等效应...     

基于BP人工神经网络的公路软土地基沉降预测

采用BP人工神经网络,利用杭瑞高速公路软土地基实测沉降数据直接建模,进行了软土地基最终沉降量的预测,将预测结果与曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法、三点法的预测结果进行了对比分析。证明神经网络法能避免传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,计算精度高,泛化性强,简便易行。