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为满足轨道交通装备及电动汽车在能量和电压级方面的需求，常将多个锂离子电池单体通过串联形成串联型电池系统。针对串联型电池系统中因电池单体不一致导致其功率状态（SOP）预测不准的问题，提出一种基于SOP差值预测器的串联型电池系统多约束动态功率预测方法。一方面，根据串联型电池系统工作特性及运行参数约束条件，采用基于多约束动态的功率预测法获得电池系统SOP预测基值；另一方面，根据串联型电池系统中各电池单体端电压的不一致性，提出一种基于神经网络法的电池系统SOP差值预测器，产生因电压不一致引起的电池系统SOP差值，并与基于多约束动态法的电池系统SOP预测基值叠加，得到电池系统SOP预测值。为验证所提方法的准确性，在MATLAB/Simulink环境下建立了系统仿真模型。分别在30 s、2 min及5 min持续时间下，采用所提方法进行串联型电池系统SOP预测，其预测值始终跟随电池系统SOP实测值，预测误差约为额定持续峰值功率的2%。同时，通过与不同算法的预测结果对比，得出文章所提算法的电池系统SOP预测值更接近其SOP实测值。由此表明，对于含电池单体不一致的串联型电池系统，文章所提算法能准确预测... 相似文献
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