基于注意力机制的CNN-LSTM剩余寿命预测研究

机械设备剩余寿命的准确预测可以降低昂贵的维护费用,提高机械设备的安全性。随着深度学习的发展以及注意力机制被广泛应用于各个领域,基于数据驱动的剩余寿命预测方法为机械设备寿命预测提供了众多的方法。文章提出了一种基于注意力机制的CNN-LSTM剩余寿命预测方法,该方法利用不同的注意力机制包括通道注意力、CBAM机制和自注意力等进行剩余寿命预测试验。注意力机制可以向CNN-LSTM提取的特征信息分配不同的权重,突出关键的特征信息,过滤无用信息,进而更准确地表示设备的退化特征信息,最终得到设备的剩余寿命。文章对NASA发动机数据集进行了剩余寿命预测试验,同时研究了不同注意力机制影响,试验结果表明,基于注意力机制的方法可以有效地进行剩余寿命预测,所提方法具有一定的应用价值。     

从毕业生就业反馈探讨高职商务英语专业学生就业核心竞争力的培养——以广东交通职业技术学院为例

广东交通职业技术学院商务英语专业两届毕业生的问卷调查结果表明,口语能力在求职及实际工作中的重要程度位居英语五大基本技能之首;学生对实习及实践机会的呼声很高;毕业生普遍认为大学英语六级证书对就业及再就业非常重要。基于上述调查结果,商务英语专业应以培养学生职业能力为重点,加强校企合作,推进实践教学;以培养英语综合应用能力为主导,注重学生的口头表达能力;以就业为导向,积极提高大学英语六级考试通过率,方能有效提高学生的就业核心竞争力。     

Cable Modem 和ADSL接入技术的比较

随着通信、计算机、图像处理等技术的进步，电信网、有线电视网和计算机网都在向宽带高速的方向发展。各网络所能提供的业务类型也越来越多，网络功能也越来越接近，三网的专业性界限已逐渐消失，“三网合一”已是大势所趋。但是，在光纤到户普及之前，为了在接入Internet的同时享受数据、语音和视频，普通用户只能在PSTN、ISDN、ASDL、Cable Modem、     

胆囊癌增殖细胞核抗原表达及预后的关系

目的 探讨原发性胆囊癌ＰＣＮＡ的表达状况。方法 采用免疫组化法研究３８例原发性胆囊癌ＰＣＮＡ的表达。结果 高分化癌ＰＣＮＡ平均评分明显低于低分化及未分化癌；术后一年内死亡者明显高于生存超过１年者。结论：ＰＣＮＡ可能是反映胆囊癌生物学行为及预后的重要指标。     

OSD疲劳问题受UHPC的影响及力学成因分析研究进展

为提高正交异性钢桥面板(OSD)的力学性能，基于国内外多位学者的数值模拟分析、实桥监测、静动力学试验研究，总结了近年来围绕超高性能混凝土(UHPC)材料桥面铺装对OSD疲劳问题的影响、OSD疲劳问题的力学成因相关内容的研究进展。研究发现：1)相较裸板或其他柔性铺装，UHPC对纵肋-顶板连接处疲劳问题具有较明显的提升效果，对纵肋对接焊缝、横隔板-纵肋连接处的疲劳问题有更好的作用，但效果有限；2) UHPC与OSD的连接方式、UHPC路面状况也在一定程度上影响OSD疲劳性能；3)从第二、第三体系力学效应出发分析得知，顶板与纵肋相交处顶板上的疲劳部位主要受第三体系效应影响，纵肋与横隔板相交处纵肋上的疲劳部位受第二体系效应影响更大，不同结构参数对不同疲劳部位应力水平及抗疲劳性能有不同影响。据此，可对UHPC的效果给出解释，并为解决OSD疲劳问题提供指导。     

对含动车组负荷的牵引供电系统的仿真研究

电力牵引负荷在电力系统中的分布计算宜采用三相分析法.文章提出了一种基于支路三相谐波模型形成系统三相谐波节点导纳矩阵的新思路,并对某含动车组的牵引供电系统进行了仿真研究.     

脉冲YAG激光治疗鼻部火症疗效观察

应用脉冲ＹＡＧ激光对生物组织的光热、光电磁及生物刺激作用，观察对鼻部各类炎症性疾病的治疗效果，证实激光对过敏性鼻光、急、慢性鼻炎、副鼻窦炎的临床使用价值。     

伊本·白图泰远航中国考

14世纪初,摩洛哥旅行家伊本·白图泰从丹吉尔港启程,到世界各地旅行。1333年,伊本·白图泰从中亚到印度,为德里苏丹图格鲁克王朝服务了近10年。1341年,德里苏丹派他随元朝使团回访中国,从南印度经东南亚远航中国。然而,伊本·白图泰从南印度古里航海到中国泉州的具体路线,目前学界尚未达成统一意见。本文将根据考古发现和海上丝绸之路研究新成果,探讨印度古里—安达曼群岛—苏门答腊—吕宋—泉州(刺桐城)航线。     

LSTM Encoder-Decoder方法预测设备剩余使用寿命

应用LSTM Encoder-Decoder提出了机械设备剩余使用寿命预测方法;对获取的传感器数据进行预处理,利用LSTM Encoder对数据序列进行编码,得到设备状态信息的中间表示,其中蕴含了设备状态的特征信息,利用LSTM Decoder对中间表示信息进行解码,利用解码后的信息预测剩余使用寿命;研究了LSTM Encoder-Decoder方法在公开的C-MAPSS数据集上的剩余使用寿命预测试验,与LSTM、D-LSTM等方法进行了对比试验;研究了不同滑动窗口大小对于剩余寿命预测结果的影响。研究结果表明:LSTM Encoder-Decoder方法的剩余使用寿命预测结果的评分函数值和均方根误差均优于LSTM、D-LSTM方法;在FD001子集上,LSTM Encoder-Decoder方法、LSTM方法和D-LSTM方法对应的均方根误差分别为11、12、16;当滑动窗口大小为30时,LSTM Encoder-Decoder方法在FD001~FD004子集对应的评分函数值分别为164、3 012、372、4 800,对应的均方根误差分别为11、20、14、22;当滑动窗口大小为40时,LSTM Encoder-Decoder方法在FD001~FD004子集对应的评分函数值分别为305、1 220、408、4 828,对应的均方根误差分别为14、16、15、19。可见,提出的LSTM Encoder-Decoder方法是一种有效的预测机械设备剩余使用寿命方法,并且滑动窗口大小对于剩余使用寿命预测结果存在一定的影响。