以质量标注净含量的定量包装商品检验结果的不确定度分析

JJF1070—2005《定量包装商品净含量计量检验规则》及其指南中,均未详细介绍如何评定定量包装商品净含量检验结果的不确定度。通过介绍测量不确定度的来源,建立数学模型,分析单件样本检验结果不确定度的评定和平均实际含量检验结果不确定度的评定,探讨如何评定与表示以质量标注净含量的定量包装商品的检验结果的不确定度。     

高职药理学课程思政教学改革实践——以郑州铁路职业技术学院为例

落实立德树人根本任务,应注重价值塑造、知识传授和能力培养的融合。对高职院校药理学课程思政进行研究,提出课程思政元素挖掘、教学设计、教学评价等方面的建议,实践出药理学课程思政教学改革的有效路径。     

运输需求及其预测方法概述

一、运输需求的特点 运输需求是社会经济生活在人与货物空间位移方面所提出的有支付能力的需要.显然,有实现位移的愿望和具备支付能力是运输需求的两个必要条件. 运输需求与其他商品需求相比具有特殊性,这种特殊性表现在以下几个方面:广泛性、多样性、派生性、空间特定性、时间特定性、部分可替代性等.     

长途列车乘务对女工生殖机能及子代健康影响的调查

通过对工龄 1年以上从事长途旅客列车作业的女工392名与正常 8h作业 2 97名女工的生殖机能 (月经、妊娠过程和妊娠结局 )及子代状况调查对比分析 ,发现从事长途旅客列车作业女工的月经病、妊娠恶阻、妊高征、先兆流产、自然流产、妊娠贫血、早产、过期产、死胎死产的发生率均明显高于对照组 ,差异均非常显著 (P <0 0 1)。 2组女工的子代情况比较 ,卡方检验结果显示从事长途旅客列车作业女工组的足月低体重儿、畸形儿、智力低下儿检出率高于对照组 ,差异亦非常显著 (P <0 0 1)。调查表明 ,从事长途旅客列车作业对女工的生殖机能及子代健康…     

胰岛素抵抗指数及高敏C-反应蛋白对急性冠脉综合征冠脉病变的预测价值

目的探讨胰岛素抵抗指数(insulin resistance index,IRI)及血清高敏C-反应蛋白(hsCRP)在急性冠脉综合征(ACS)病情及预后方面的预测价值。方法选择ACS患者171例及32例正常健康人作为对照组,分别测定各组身高、体重、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDLc)、低密度脂蛋白胆固醇(LDLc)水平、空腹血糖(FPG)、空腹胰岛素(Fins)水平及冠脉狭窄程度,计算体重指数(BMI)、稳态模型评估法(HOMA)评估IRI(HOMA-IR)、冠脉阻塞积分(CAOS)并进行对比分析。结果 ACS患者TC、LDLc、FPG、Fins、HOMA-IR、hsCRP、CAOS积分均显著高于正常对照组,HDLc水平明显低于对照组(P<0.05)。结论 ACS患者存在明显胰岛素抵抗;IRI及hsCRP水平对不同病情ACS具有较高的预测价值;IRI及hsCRP水平在ACS病情的诊疗及预后的判断中可以作为一个很好的预测指标。     

张掖市某铁尾矿库的土壤重金属污染状况及潜在生态风险评价

为了解尾矿区及周边土壤环境质量,采集张掖市临泽县境内某铁尾矿库及周边闲置农用地的土壤样品,分析其理化性质、土壤养分和Cd、Pb、Cr、Cu、Ni、Zn六种重金属的含量;引入内梅罗综合污染指数法、地累积指数法和Hakanson生态风险指数法,科学评价该区域土壤的重金属污染状况和潜在生态风险.结果表明:各采样点的土壤理化性质极端,pH值均大于7;土壤营养成分匮乏,有机质含量处于土壤养分4级标准及以下,全氮和全钾含量分别为6级和5级标准;与对照样点CK相比,尾矿库区土壤Pb、Cd和Zn含量均达到严重污染水平,而Cu为轻度污染,Cr和Ni含量未超标,铁尾矿的排放已造成极高的潜在生态风险,亟需采取有效措施,开展污染治理和生态修复.     

数字式自闭贯通线路保护测控装置的设计

为解决上一代铁路自闭贯通线保护灵活性差、没有故障测距、通讯能力不强、故障录波不分区等不足,研制了基于平台化、一体化、图形化等设计思想的自闭（贯通）线路保护测控装置。增加了故障测距功能,强化了通讯功能、故障录波功能。介绍了装置的主要特点、硬件资源、主要功能及原理。为充分验证装置的故障测距算法、保护算法,用RTDS实时仿真系统搭建了10 kV铁路自闭贯通线路系统模型。仿真结果表明,在各种情况下,装置的动作行为均正确,测距误差小于5%。     

基于深度神经网络的高铁站空调系统智能控制策略

高铁站是公共设施中高能源消耗的大型半封闭建筑.针对高铁站如何在满足乘客舒适度的同时,尽可能降低空调能耗这一问题,本文设计了一种基于深度神经网络算法的空调控制策略.首先,设计了基于Energy Plus平台的仿真模型;然后,结合多种传感器获取高铁站的室内外环境参数,并提取出室外温度、客流密度、室内温度、室内湿度、室内二氧化碳浓度、室内环境热舒适度、能耗七个影响空调系统控制状态的因素;最后,构建了深度神经网络分类模型以及深度神经网络回归模型两类空调控制模型,以获取包含空调的设置温度、空调和热回收机的开启台数等参数的控制策略.同时使用Weighted-F1、Accuracy、Mean Squared Error和R-Squared四个评价指标分别对两个模型控制性能进行评价.研究结果表明,本研究提出的控制策略预测准确率最高能达到0.99,能有效实现高铁站空调系统的智能控制.     

代国庆:《圣母玛利亚在中国》

正(台湾基督教文艺出版社,2014年8月,320页)玛利亚崇拜是天主教教仪体系中的核心环节,此一信仰内容在华传播、植根及演变的历程,及其与中国社会文化发生的互动关系等,一直是学者们关心和重视的话题。最近,华南师范大学代国庆博士的《圣母玛利亚在中国》一书(以下简称代著)出版,成为国