基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型

简要介绍BP神经网络原理,说明最基本的BP神经网络主要由输入层、中间隐含层、输出层3个部分构成。分析影响铁路货运客户满意度的主要因素：货场设施、服务状况、运输成本和货运业务,在此基础上建立铁路货运客户满意度指标体系,提出基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型,并以某铁路货运营业站为例对其客户满意度进行评价,验证该模型的可行性。