基于地铁列车监控数据的牵引变流器滤网堵塞故障预警研究

针对地铁列车牵引变流器冷却系统的滤网脏堵问题,提出了一种基于机器学习的变流器滤网脏堵预警模型,以指导滤网的预测维修决策.首先,为确定强分类的特征参数,结合列车牵引系统的检修记录,利用随机森林分类模型对列车历史数据进行特征筛选;其次,基于选定特征构建了孤立森林异常检测模型,并对模型参数进行优化;最后,分别在历史健康数据、...     

基于数据驱动的地铁列车制动系统管路泄漏检测及预警方法

列车制动系统管路泄漏中制动总风管路泄漏和制动缸及相连管路泄漏的检测定位非常困难.介绍了基于数据驱动的地铁列车制动系统管路泄漏的检测及预警方法.该方法使用源于TCMS(列车控制管理系统)的原始数据并对数据进行处理,基于处理后的数据建立模型;采用以异常检测模型和回归模型为基学习器的机器学习模型在空间中确定健康域,并使用模型的不同指标来表征不同位置的泄漏;依据不同指标随时间的变化规律提供泄漏预警信息.针对原始数据采样率及数据传输质量有限的问题,采用了"率"的物理量定义方法和异常数据段剔除方法.测试结果表明,该模型能够监测、定位泄漏位置并提供预警.     

城轨列车智能综合检测系统的研究与应用

城市轨道交通智能运维与安全运行的需求促使集成于车辆上的不同检测系统应运而生。由于各检测系统的设计互相独立，导致车辆设计越发复杂，功耗攀升、布线困难、接口增多、空间拥挤、资源浪费等问题显现。文章提出一种智能综合检测系统，根据各检测子系统对运算资源的要求而设计融合主机硬件平台，可对运算任务进行聚类管理，以优化运算性能，减少融合主机硬件设备数量。基于B/S架构的综合管理软件，使系统运维更便捷。在平台和软件双层面实现多种检测系统的功能融合，既可满足所有功能需求，又可解决所面临的问题。