基于深度可分离卷积的多目标追踪神经网络研究

提出一种在线的多目标追踪方法,通过指定所需追踪的目标,结合人工智能强大特征提取能力,可以实时的追踪该目标的位置.在传统神经网络的追踪算法中,引入了深度可分离卷积,利用其强大时序特征提取能力,使该网络在各种不同光照、不同角度的情况下,推理前后数帧之间的关系,得到稳定的追踪区域.除此之外,利用深度可分离卷积与改进后的卷积层相连接,使其拥有了多目标追踪能力的同时,依然满足实时处理能力.在公开数据机上VOT-2016测试结果显示,与现有追踪方法相比,该方法不仅在准确度,EAO的表现出色,而且保持了不错的处理速度.通过该方法可以有效地统计地铁站OD流,或追踪指定人物的移动轨迹等,满足在交通以及安防领域的需求.     

铁路通用平车技术发展探讨

简要介绍了国产铁路通用平车的发展,分析了现有平车在运用中存在的问题以及不同类型货物的装载工况对车辆性能的要求和对车辆结构的影响,并对新一代铁路通用平车的性能参数、结构选取及可靠性进行了探讨.     

一种新型可升降智能控制系统设计与实现

采用STC89C51处理器智能家居及监控系统,实现了对室内多空间温度、光强、烟雾进行实时监控。系统主要由上位机、下位机和传感器构成,其中下位机由主控芯片以及功能模块构成,上位机由APP应用构成,传感器包括温传感器、光线传感器和烟雾传感器。最后,做出了实物,试验结果表明达到设计要求,具有一定市场推广价值。