一种基于BP神经网络的铁路大宗货物运价风险预警判定方法

为获取较大的市场占有率和较好的利润增长水平,铁路货运公司需要实时掌握铁路货物运价在货运市场中的竞争力,综合考虑社会、企业自身和货主等因素,基于BP神经网络算法,进行铁路货运价格风险预警判定方法研究,并建立运价风险预警模型。以某铁路局集团有限公司大宗货物运输中的煤炭运输为例,选取2015-2017年相关数据,训练BP神经网络模型,得到铁路煤炭运价的风险预警结果。与实际数据对比,拟合程度较高,因此可使用该方法对当期的运价风险程度进行合理预测,同时也对相关铁路部门的运价政策制定与调整起到辅助决策作用。     

铁道部车号自动识别信息与确报信息匹配算法

车号自动识别信息能准确反映列车、车辆、机车的位置信息和相关时间信息;确报信息能补充反映列车所挂车辆的空重状态、货物名称及去向等信息;车号识别信息与确报信息进行匹配为货车追踪提供了信息基础.文章详细给出了自动识别信息与确报信息匹配的算法.     

铁路信创云平台解决方案

为实现铁路高质量发展和数字化转型,提出建设基于全栈信创体系的云计算平台,对实现科技创新、保障本质本体安全、降低信息化建设和运维成本具有重要意义。通过调研铁路行业云平台应用现状,分析存在云平台服务能力不足、建设标准不统一、自主可控程度较低的问题。结合铁路信息化特点,提出铁路信创云平台解决方案应遵从自主性、开放性、可扩展性、可靠性、安全性、前瞻性的设计原则。研究分析铁路信创云平台总体架构和技术架构,并从云平台安全和租户安全2个维度设计云安全方案,从分布式部署模式和单一数据中心部署架构2个层面设计云部署方案,完成信创云平台功能设计,经实验环境部署测试,平台可实现对IT基础设施的统一管理和运维,为上层业务系统提供有力支撑。     

基于移动数字证书的铁路身份认证方案研究

在移动互联网的广泛应用下,铁路行业业务模式和技术体系发生了深刻的变化,基于USBKey、TF卡实现的传统身份认证方案已无法满足现代数字化铁路信息系统便捷化、轻量化的密码应用需求。为进一步提高铁路各业务系统的安全性和密码应用便捷性,提出一种基于移动数字证书的身份认证方案。该方案利用移动数字证书作为身份凭证,结合密钥分割、协同签名等技术,实现移动设备快速、安全的身份认证,确保身份的真实性和可信度;将国内先进的密码技术与铁路业务深度融合,从密码使用合规性、业务便捷性和应用扩展性等方面为铁路数字化业务赋能,具备较高的可行性和推广价值,可有力推动铁路行业的数字化转型和发展。     

铁路货车动态追踪管理信息系统总体方案的研究

介绍铁路货车动态追踪信息系统的总体方案设计,包括系统的总体目标、系统的总体结构、系统的信息处理流程和系统安全性设计及运行环境设计等.     

按车辆小时清算货车使用费的方法研究

铁道部货车使用费以各铁路局占用的有偿使用车数进行清算,以天为单位进行的统计存在许多弊端.车号自动识别系统(ATIS)能及时、准确地采集到列车的位置、时间、车辆编组等信息,按车辆小时清算货车使用费时机已经成熟.详细给出了按小时进行货车使用费清算的方法.     

基于数字孪生的铁路数字编组站智能平台

根据铁路编组站生产作业特点,设计了基于数字孪生六维模型的铁路数字编组站智能平台,实现了对编组站运输生产信息的动态有形化提示、运输安全风险的实时智能研判预警、专业管理全方位智能分析预警、施工维修智能统计分析及问题研判、室外作业人员高精度定位及行为轨迹智能预警等功能。试用表明,该平台可以有效提升铁路编组站风险安全管控水平和安全管理效率。     

基于工业物联网架构的铁路数据中心智能巡检系统

针对铁路数据中心人工巡检工作存在的问题,文章设计了基于工业物联网架构的铁路数据中心智能巡检系统,介绍了该系统的设计架构和关键技术,实现了数据中心智能化、自动化、可视化巡检。该系统提高了巡检效率和质量,提升了铁路数据中心运维工作的技术水平。