基于T-S模糊神经网络的驾驶警觉度融合识别研究

经过长时间持续驾驶,驾驶员的驾驶警觉度会随着心理疲劳程度的加深而持续下降。本文结合脑电信号和心电信号构建了一种驾驶警觉融合识别方法。首先,对心电信号的心率变异性进行了时域和频率分析,对于提取到的特征指标分别验证了其前后两时段发生显著性差异变化。再次,对脑电信号采用小波变换的方式开展对应的特征分析,获得所需的脑电成分。最后利用T-S模糊神经网络模型理论构建了驾驶警觉度融合识别模型。利用采集到的26位被试数据进行模型试算,发现综合心电和脑电的双信号的模型识别平均率为85.5%,其中低驾驶警觉度的平均识别率为89.3%。表明用心电和脑电并结合T-S模型可用于识别驾驶警觉度。     

HXD1B型机车主压缩机控制原理分析

本文从控制原理方面介绍了HXD1B型机车压缩机的控制模式,此种控制模式优化了压缩机的工作方式,降低了司机室的噪音干扰,提高了压缩机的使用安全系数。     

HXD1B型大功率交流传动电力机车故障诊断系统

文章简要介绍了HXD1B型大功率交流传动电力机车故障诊断系统的结构、原理,重点阐述了该控制系统的功能、特点与应用效果。     

基于机车车载视频序列的人眼疲劳快速定位方法研究

人眼定位是非接触式机车车辆乘务员实时疲劳检测中最基本的关键环节。针对机车车载视频序列进行疲劳检测时存在实时性、鲁棒性要求高的问题,结合计算机视觉和图像处理技术,提出一种多算法融合的人眼疲劳快速定位方法。利用基于Haar-like特征的Ada Boost人脸检测方法检测视频序列中乘务员人脸并设置目标跟踪区域,利用Camshift目标跟踪算法快速定位人脸;基于人脸和人眼的对称性等先验知识,提出比例缩减区域(PRA)的方法快速定位人眼。研究结果表明:该方法可以有效减少误检,适应复杂光照,并具有实时性和鲁棒性,为机车车辆乘务员疲劳实时检测提供理论和实践参考。     

电控喷油器喷雾测试系统开发及应用

介绍所设计的电控喷油器喷雾特性测试系统的组成及原理,该系统能够对喷油器的喷雾锥角和喷雾均匀性这两个评价喷油器性能的重要指标进行准确的测量。对某一型号喷油器的喷雾特性进行测试和分析。     

HXD1C型机车辅助电路的优化改进

针对HXD1C型机车在库内测试辅助机组试验期间出现的故障,分析机车辅助电路的电气控制原理以及存在的安全隐患．从机车控制回路硬线改进和控制系统程序改进方面介绍了对机车辅助电路进行优化改进的方式。     

城轨车辆高速断路器异常分断故障分析及优化

针对某新型城轨车辆试验过程中高速断路器异常分断的故障现象,文章分析了高速断路器的控制原理,查找了故障原因,并从高速断路器控制与故障诊断方式等方面提出优化改进方案。经试验验证,优化方案可行且有效。