基于BIM的中低速磁浮土建构件管理平台开发

通过对当前中低速磁悬浮线路BIM技术应用的分析调研发现,国内外轨道交通BIM应用领域存在建模工作量巨大、各分项工程之间关联性差等问题。为加速推进工程建设信息化在中低速磁悬浮建设中的应用,提出一种结合正向设计理念的中低速磁浮土建构件库信息管理平台架构方法,着重从BIM技术的角度来研究构件拆分、构件模型建立及构件库管理平台的开发,依此来建立工程模型搭建的单元分析方法,并通过在Revit中开发模型信息提取插件,建立与之连接的数据库,来实现构件信息的存储、查找等功能,初步完成快速正向设计中构件信息的管理平台。研究表明,基于BIM多维正向设计的构件信息管理平台,有助于工程技术人员更便捷地了解工程结构,改进设计施工流程,同时为工程建筑物的全生命周期管理提供基础信息支撑。     

基于回归分析的公路货运量预测

为了预测公路货运量,文章先从影响公路货运量的10个因子出发,分析各因子和公路货运量的关系,并使用多元逐步回归法做最优回归方程的选择,挑选出对公路货运量影响显著的6个因子,然后建立公路货运量预测的6元线性回归模型,使用最小二乘法求解模型参数。经检验,公路货运量预测模型的显著水平p=0.021370.05,样本可决系数R~2=0.9998,接近于1,模型拟合效果较好。最后对各因子建立一元线性回归模型,得到2018年各因子的预测值,代入公路货运量预测模型,得到2018年的公路货运量预测值。     

基于带约束BP神经网络的黄土湿陷系数预测模型研究

通过现场试验和室内试验得到某黄土场地Q3黄土的湿陷系数及相关物理力学参数，分析了黄土湿陷系数与其主要物理力学影响因素之间相关性。针对室内试验数据具有离散性较强的特点，基于传统BP神经网络模型进行改进，建立了带约束的BP神经网络模型并对黄土的湿陷系数进行预测。结果表明:湿陷系数与含水率、天然密度、饱和度成负相关，与压缩系数和孔隙比成正相关；带约束的BP神经网络模型可以定量保证预测结果的准确性，其预测误差在10%以内。     

纯压弯受力下大断面盾构隧道管片接头抗弯足尺试验研究

针对管片接头抗弯试验中接头是否处于纯压弯受力状态影响试验结果准确性问题，设计一套可使接头具有较大转动角度、保证其处于纯压弯受力状态的抗弯加载装置，并开展一系列不同轴力和弯矩下接头抗弯性能试验，试验中采用差动式位移计和应变传感器等对接头变形和螺栓应变进行测量。基于试验结果得出： 1）接头处于纯压弯受力状态时，正负弯矩下管片接头竖向位移、张开量、闭合量、转角、螺栓应力随弯矩变化的曲线较为平顺； 2）正弯矩下接头张开高度随弯矩变化可分为2个变化阶段，而负弯矩下受接缝面复杂变形接触关系影响，在上述2阶段变化规律之间出现了明显的“平台段”； 3）接头采用斜螺栓连接时，[JP2]正弯矩下轴力对接头的抗弯性能影响大于负弯矩下轴力对接头的抗弯性能影响，且正负弯矩下抗弯性能的差异随着轴力的增大而减小。