家用氢燃料电池热电联供系统的现状及发展

介绍家用氢燃料电池热电联供(fuel cell micro combined heat and porer,FC mCHP)系统在国内外应用及技术发展现状,详细阐述系统及各核心子系统的构成、实现功能、存在的不足,以及已经实现的改进方法和市场化进程。研究表明:日本、欧洲受益于相关基础性材料研发及产品市场培育早、用户购买产品补贴大等,相应产业链已日趋完善,处于由政策主导的商业化向市场主导的产业化过渡阶段;我国要进一步促进家用氢燃料电池热电联供系统的发展需要政府的扶持,以及提升产量、降低研发成本、提高可靠性以及采用燃料电池汽车与FC mCHP系统市场化协同降本的商业模式。     

有轨电车制动系统防滑控制优化研究

介绍了国内某有轨电车制动系统的组成和防滑控制的工作原理.针对其在防滑试验过程中出现的低速误检滑行和滑行轮速度跌落过多的问题,对滑行试验数据进行了分析,并分别提出了模拟轴减速度和液压控制的优化方案.     

基于JMAG的不同绕组磁钢参数对电动车用永磁同步电机的性能影响分析

文章依据电动车用永磁同步电机的性能要求,研究电机在不同的绕组长宽、磁钢长度上,改变一个变量,在其他条件相同的情况下,借助电磁场有限元软件JMAG研究和分析电机在电路电流、电路电压和转矩的不同,分析得到绕组长宽和磁钢长度的变化对电机的影响。结论表明,磁钢长度的变化对最大电路电压及电流的影响较大,绕组长度对电机转矩的影响最大。     

基于蚱蜢算法优化变分模态分解的滚动轴承故障诊断

针对变分模态分解(VMD)在处理实际信号无法预先掌握其分解参数(K,α)而限制其使用，以及包含故障信息的特征参数的选取问题，提出了自适应变分模态分解(AVMD)算法。该算法首先以所分解模态的平均包络信息熵和包络峭度两种指标融合作为目标函数，利用蚱蜢算法(GOA)寻优，获取VMD的分解参数(K_op,α_op),接着对原始振动信号进行VMD分解，通过能量百分比的计算，选取能量90%及以上的敏感模态，对其多域联合的特征参数构建特征向量，最后利用支持向量机(SVM)对滚动轴承的四种状态进行识别。通过滚动轴承数据集分析表明，采用AVMD方法提取的故障特征比EMD、EEMD、传统VMD以及PSO-VMD等方法提取的故障诊断特征的故障模式识别准确率更高，在测试数据集上的准确率达到99.166 7%。