内燃机车状态监测系统设计

内燃机运行状态监测系统基于柴油机瞬时转速信号的气缸状态监测,辅以柴油机进气温度和增压压力信号、发电机电压电流信号、油门拉杆位移信号及机车速度信号,进行多参数融合诊断;再将诊断结果及状态数据通过GPRS无线通信模块发送至地面数据库,实现内燃机车动力系统在线状态监测与故障诊断、节能降耗与维修管理。系统结合数据库专家系统,分析机车运输组织、质量状态和能耗状态,提出维修维护及运输组织优化建议,实现内燃机车动力系统高效营运和安全管理。     

双电机驱动电动汽车再生制动控制策略研究

以能量回收最大化为目标,提出一种双电机驱动电动汽车再生制动模糊控制策略,通过分析再生制动原理,考虑ECE法规、理想制动力分配曲线、电机、电池功率等约束,利用模糊控制理论确定电机制动所占比例,在保证制动方向稳定的前提下,合理分配前、后轴制动力,协调机电复合制动力。利用MATLAB/Simulink对控制策略进行不同工况下的仿真和硬件在环试验验证,结果表明:所设计的控制策略可实现机电复合制动系统的协调工作,有效延长续驶里程。     

基于PHM的船舶维修大纲的优化研究

为了改变船舶落后的传统维修理念,完善并优化设备的维修大纲和维护计划,引入故障诊断与健康管理(PHM)技术,建立了基于PHM的船舶维修大纲的优化系统,并介绍了系统的体系结构、工作平台和优化流程。以某航道单位挖泥船为对象进行实例分析,剖析其全寿命周期维修性变化趋势,通过维修大纲的优化提高了船舶设备的可靠性和维修性。     

PE管在豪华游轮中的应用研究

通过介绍某豪华游轮在管系施工中使用PE管的技术与方案,将其与传统的钢制管道施工方案进行对比,确定PE管道在船舶施工中的安装、连接和包扎方式,认为PE管道在船舶建造中具有明显优势,应用前景可观。     

嵌入式linux在柴油机在线诊断装置上的应用

针对以pc104为主体的诊断仪,在虚拟机linux下裁剪嵌入式内核,制作根文件系统及安装grub引导程序,分析linux的启动以及CF卡加载过程,在系统监测应用程序中,实现图形界面应用程序的移植。     

基于动态改进遗传粒子群-BP的重型车NOx排放预测模型研究

为了降低重型车NO_x排放速率监测控制中OBD设备异常采集数据和数据耦合问题的影响，基于BP神经网络建立了排放预测模型。为了提高预测模型的准确性，引入了遗传粒子群组合算法，并对其进行动态改进，同时利用PCA分析提取数据特征。结果表明：对比传统遗传算法和粒子群算法，动态改进的遗传粒子群组合算法在适应度函数上提升了5.75%和3.37%;与其他9种预测模型相比，动态改进后的遗传粒子群-BP网络在评价指标MASE、RMSE和R²上表现最优，MASE、RMSE分别为0.024和0.033 6,R²为0.951,预测结果与原始数据基本吻合，所建预测模型具有较高的预测准确性。